Авито доставка сколько дней

У вас большие запросы!

Точнее, от вашего браузера их поступает слишком много, и сервер VK забил тревогу.

Эта страница была загружена по HTTP, вместо безопасного HTTPS, а значит телепортации обратно не будет.
Обратитесь в поддержку сервиса.

Вы отключили сохранение Cookies, а они нужны, чтобы решить проблему.

Почему-то страница не получила всех данных, а без них она не работает.
Обратитесь в поддержку сервиса.

Вы вернётесь на предыдущую страницу через 5 секунд.
Вернуться назад

Отзыв: Avito. ru — Доставка покупок — Двоякое впечатление. Доставка почтой РФ. Разбор полётов и выводы продавца.

Несмотря на огромное количество уже написанного, решила и я вставить свои пять копеек в столь бурную дискуссию по вопросам авито доставки.
А подтолкнула меня к этому сорвавшаяся на днях сделка и возврат на почту невыкупленной у меня посылки. Ну и неприятный осадок, конечно.

Сразу скажу, что поклонницей данного способа продажи через авито я не являюсь. Предпочитаю передавать вещь из рук в руки и сразу получать деньги. Любая доставка сопряжена с определёнными рисками, будь то авито или какая другая.

Но есть и обратная сторона медали.
Исключая доставку, вы значительно сужаете круг потенциальных покупателей. И этот круг будет ограничен даже не вашим городом, а скорее всего вашим районом. Как показывает практика продаж в Москве, мало кто желает проехать даже пару лишних остановок на метро. Таким образом плюсы доставки всё же отрицать нельзя.
И тем не менее доставка в моём приложении отключена по определённым причинам.

На Авито я с 2017 года. Ресурс использовала редко, в основном для продажи авто.
А вот постоянным продавцом стала совсем недавно, точнее после смерти мамы. Понадобилось освободить квартиру от залежей советского периода. А мама у меня была тот ещё скопи домок. Впрочем, как и бабушка. и прабабушка. и тд.
За многие годы накопилось столько всего «нажитого непосильным трудом: три кинокамеры заграничные, три портсигара отечественных, куртка замшевая. три»)
А если серьёзно, то очень много хрусталя, старинных игрушек, фарфоровых статуэток и всякого такого, что отправлять доставкой просто страшно. А вот разные там шубы, дублёнки, пальто, костюмы и прочее, вроде бы и можно, но, согласитесь, такой товар нужно мерить и видеть своими глазами.

А покупатели настойчиво требуют доставку.
Прям умоляют. А мне нужно продать имущество. Срочно.
Помните, как в «Не может быть! «?
«Полная спешная распродажа. Только быстро!»)
Ну и я сдалась. Целых два раза.
Получила полезный опыт.
Результат — 50:50
И этого вполне достаточно, чтобы сделать определённые выводы и поделиться своим мнением.

Итак, что порадует продавца в доставке авито?
Отправка для него абсолютно бесплатна.
Доставку оплачивает покупатель.
Авито выступает гарантом оплаты. Замораживает деньги покупателя и переводит их продавцу только лишь после подтверждения получения заказа.

Что должен знать продавец.
Товар следует тщательно упаковать, сделав при этом фото или сняв видео. Я отправляла почтой РФ. От вас требуется взять паспорт, принести посылку и назвать номер заказа. Посылку могут проверить, заклеивать её окончательно нет смысла.

После оформления вам выдают бланк и остаётся ждать доставку, а также решение покупателя о выкупе.

На почте покупатель визуально осматривает товар, примерка вещей при этом невозможна. Если его всё устраивает и он забирает посылку, авито перечисляет вам деньги на указанный номер карты. Всё, сделка состоялась, можно курить бамбук)

Моей удачной сделкой с авито доставкой была продажа советских ёлочных игрушек. А неудачной — продажа женского костюма.

С игрушками всё ясно. Главное было их хорошо упаковать.
При этом предупреждения типа «осторожно, стекло» в услугу авито доставки не входят. Нужно иметь это в виду.

В результате игрушки доехали, покупатель остался доволен.
Я соответственно тоже, деньги на карту пришли очень быстро.

С костюмом сложнее. На его доставке настоял покупатель.
Я понимала, что шансов у меня немного. Даже с указанными подробными размерами трудно сразу попасть в яблочко. Женщины меня поймут. Фигуры у всех разные. Может подойти пиджак, но не подойти юбка. То, что приглянулось на фото, может не понравиться в реальности.

И всё же я рискнула, скорее просто из интереса.

Получать свою собственную посылку нужно с паспортом либо с зарегистрированным на почте телефоном, на который придёт код получения.

Вместе с вернувшейся посылкой приехал акт отказа:
визуально маломерит.

Следует заметить, что после оформления отказа от товара покупателя уже не заботит качество его упаковки.
Оператора видимо тоже.
Моя упаковка была наполовину вскрыта, костюм из неё торчал и спасал его только чёрный почтовый пакет.
Этот момент также необходимо учитывать.

Радует то, что костюм прокатался туда-сюда абсолютно для меня бесплатно. Ну и вернулся цел и невредим.
Отправлю ли ещё? Разумеется, нет. Если костюм начнёт путешествовать по России, что от него останется?

Теперь о плюсах и минусах авито доставки.

Повторюсь, доставка сопряжена с рисками:

— Товар может испортиться в дороге, потеряться в конце концов

— Покупатель может подменить ваш товар
Например, взять хорошую статуэтку, а положить битую.
Поэтому нельзя игнорировать фотосъёмку при отправке и получении посылки.
Авито обещает защиту. Мне, слава богу, она не пригодилась.

— За упаковку при отправке отвечает продавец, от её качества зависит сохранность товара. Однако при возврате за качество упаковки не отвечает никто.

— При отказе придётся повторно идти на почту

Дополнительно к минусам отправки через почту отнесу частые очереди в нашем почтовом отделении, которое находится рядом с метро. И редко работающую при этом очередь электронную.

Не буду отрицать и плюсы:

+ Продажа по всей России

+ Бесплатно для продавца

+ Быстрая отправка без заполнения чего-либо

+ Оперативная информация в приложении об отправке и поступлении товара

+ Обратная связь с покупателем

Авито доставка — дело нужное. Понятно, что лучше и удобнее продать товар лично при встрече и сразу забрать деньги.
Но также понятно, что этот процесс может затянуться на многие месяцы.
Продать с доставкой получится быстрее, но и минусов у неё хватает.
Необходимо разобраться в её нюансах.
Понимать, что следует отправлять, а что нет.
Внимательно отнестись к упаковке товара.
Важен и выбор покупателя, мошенники тоже не дремлют.
Не лишним будет изучить его профиль. Следует обратить внимание на количество покупок и продаж. Почитать отзывы, пообщаться в чате или лично по телефону.
Так же и с продавцом. Всё, как на Али. Чем больше продаж и хороших отзывов, тем больше доверия.

Ну вот вроде бы и всё, чем я хотела поделиться.
Сервис авито доставки почтой РФ оцениваю на твёрдую четвёрку и рекомендую в том случае, когда это необходимо.

Благодарю за внимание, желаю всем успешных продаж и покупок с авито доставкой!

P. S. С 27.01.23. Вводится комиссия для продавцов — 2% от стоимости заказа за продажу с авито доставкой.
Думаю, что желающих пользоваться услугой теперь поубавится.

Сроки доставки заказов: как в Авито сделали прогноз более точным

Привет! Меня зовут Андрей Васильченко, я аналитик в команде Авито Доставки. Несколько лет назад мы запустили это направление, чтобы дать возможность покупателям и продавцам из разных регионов отправлять товар друг другу. Мы доставляем товары в пункты выдачи, постаматы и курьером до двери.

В этой статье я расскажу, почему мы считаем, что нужно работать над улучшением прогнозов сроков доставки для покупателей, как мы предсказывали их раньше, что изменили сейчас и что хотим учесть в будущем.

Доставка или самовывоз: как покупатели принимают решение

При выборе между доставкой и личной встречей с продавцом покупатели ориентируются не только на срок доставки. На их решение также влияют:

• цена доставки;
• близость пункта выдачи;
• бренд пункта выдачи;
• прошлый опыт заказов.

Идеальная доставка для покупателя — бесплатная, в пункт выдачи рядом с домом, за 1–2 дня.

Срок, в который покупатель получит заказ, зависит от способа доставки, расстояния от продавца до покупателя, скорости обработки заказов на складах и других факторов. Мы анализируем эти данные и показываем предполагаемое время доставки при оформлении заказа.

Почему срок доставки важен для покупателей

Мы проанализировали исторические данные о заказах с доставкой и выделили две причины, по которым стоит работать со сроками:

1. Срок доставки влияет на конверсию в заказ. Пользователи чаще выбирают доставку, если знают, что заказ приедет быстро. Чем больше срок, тем ниже конверсия в покупку. На скрине приведена разница в конверсии на одном из шагов воронки.

1. Опоздание доставки снижает retention покупателей в следующую покупку. Пользователи, которые получили заказ с опозданием, реже возвращаются за новой покупкой.

Мы предположили, что если уменьшить сроки и не допускать опозданий, то заказов будет больше и покупатели будут выбирать доставку, а не встречу с продавцом. В задаче улучшения сроков есть простор для оптимизации: у нас более 100 000 направлений, 10 служб доставки, 50 000 пунктов выдачи.

Сложности в оценке сроков доставки

На момент запуска Авито Доставки в расчете сроков для покупателя мы учитывали несколько факторов:

• как быстро продавец отправит товар;
• как быстро служба доставки довезет товар до покупателя
• нерабочие дни / праздники

Сложность в том, что Авито может учитывать эти факторы, но не может на них влиять. Например, мы не знаем, как быстро продавец отнесёт заказ в пункт приёма. Поэтому на этом этапе нужно учитывать возможные задержки.

Другой фактор, на который мы не можем повлиять — как быстро служба доставки довезет товар до покупателя. Cлужбы доставки предоставляют сроки, в которые они обещают доставить товар по данному направлению. Но они часто завышают их, чтобы не портить свою статистику возможными опозданиями. По факту доставка часто происходит быстрее заявленных сроков, и мы хотим показывать это покупателям.

Как мы оценивали качество сроков на запуске доставки

В мире логистики есть стандартная метрика — PSDD (promise shipment delivery date), которая помогает оценить качество прогнозирования сроков. Предсказание считается хорошим, если заказ доставлен за 1–2 дня до окончания срока. Если за 3 дня и раньше — то это плохое предсказание, и в этом недостаток метрики.

Например, мы показали пользователю срок доставки от 2 до 5 дней. Чтобы заказ попал в категорию правильно предсказанных сроков, его должны доставить за 3, 4 или 5 дней.

По этой метрике мы получали всего 55% хороших заказов при небольшой разнице между минимальной и максимальной датой доставки. Для направлений, где разброс сроков доставки больше, она становится еще неинформативнее. Допустим, у нас есть данные о реальных сроках доставки в конкретном направлении:

Разброс времени доставки от 1 до 10 дней, честным прогнозом для покупателя тут будет срок от 2 до 8 дней (потому что 90+% заказов приедет в этот срок). При этом для максимизации метрики PSDD нужно сдвинуть 3ех дневное окно так, чтобы в него попала наибольшая доля заказов. В данном кейсе вряд ли удастся найти такое положение, где число хороших заказов будет больше 50%. А если мы начнем подгонять прогноз так, чтобы увеличить число хороших заказов, это не сделает пользователей счастливее тк много заказов приедет не в заявленный слот.

Как мы меняли метрику и выбрали подходящую

Стандартная метрика нам не подошла. Прежде чем выбирать другую, мы в команде определили, что идеальная для нас метрика:

• Легко объяснима коллегам и руководству.
• Связана со счастьем пользователя и помогает нам делать продукт лучше.
• Покрывает функциональность продукта: если метрика достигает целевых значений, то продукт не может быть плохим для пользователей.
• Чувствительна к изменениям в продукте.

С учётом этих идей мы выбрали две простые метрики, для которых рассчитали нужные нам значения:

1. Мы считаем заказ хорошим, если попали в спрогнозированный интервал. Таких заказов должно быть не меньше 90%.
2. Предполагаемый интервал доставки должен быть как можно короче. Идеально — не больше 3 дней.

Мы сравнили результаты старого и нового подходов к оценке предсказанных сроков. Новые метрики показали, что на самом деле в срок приезжают 60% заказов, и ещё 37% доставляются раньше.

В результате новая метрика дала прирост заказов с верной оценкой срока — с 55 до 60%. Это всё ещё далеко от желаемых 90%. Но то, что 37% покупателей получают заказ раньше срока, помогло нам увидеть потенциал для оптимизации и прироста конверсии в заказ.

Оптимизация предсказания сроков доставки с помощью ML

Срок доставки товара может зависеть от направления, конкретной службы доставки, дня недели и времени отправки заказа, графика работы пункта приема и выдачи товаров, сезона и других факторов. Мы решили собрать данные по каждому фактору за несколько месяцев и обучить на них ML-модель.

Задача модели — предсказать минимальный и максимальный срок доставки для покупателя так, чтобы 90% заказов приезжали в срок, при этом максимизируя точность сроков (то есть минимизируя разницу между максимальным и минимальным сроком). Таргеты модели — 5 и 95 перцентили распределения реального срока доставки.

В качестве модели использовался Quantile Random Forest. Стандартная модель Random Forest вычисляет среднее значение целевой переменной в каждом листе дерева и затем усредняет по всем деревьям. Quantile Random Forest же вместо усреднения по всем деревьям получает распределение целевой переменной и вычисляет необходимые перцентили.

В качестве датасета для обучения одной модели использовали все заказы по одному направлению (пары городов). Были обучены модели для топ 1000 направлений доставки за 2 месяца. Следующий месяц использовался в качестве теста.

Модель показала хорошие результаты по метрикам: 92% заказов в тесте приезжает в срок, а средний интервал доставки сократился до 3 дней. Оба значения совпали с целевыми, поэтому можно было внедрять модель в продакшен.

Кроме того, мы увидели что если в исходном датасете присутствуют час отправки заказа и график работы ПВЗ приема/выдачи, то итоговая модель имеет на 2пп (90% -> 92%) больше заказов в срок, чем без этих фичей (при том же среднем интервале в 3 дня). То есть теперь у нас есть количественная оценка того, насколько мы можем улучшить качество сроков, если учтем дополнительные параметры.

Однако в итоге мы отказались от идеи внедрять ML в прод.

Три причины, по которым мы отказались от реализации модели:

1. Запустить в продакшене ML-модель, которая работает в реальном времени для всех пользователей — это долго и сложно для разработки. Нам хотелось быстрого результата.
2. Модель требует много ресурсов на поддержку аналитиками. Придётся постоянно следить, не сломалось ли что-то в данных.
3. Предсказывающую модель сложно интерпретировать. Если руководство спросит, почему мы устанавливаем именно этот срок доставки по этому направлению, объяснить это можно будет только коэффициентами у модели.

Но всё-таки ML-модель наглядно показала, что качество предсказаний можно улучшить, поэтому мы начали искать другой подход к оптимизации.

Использование простых эвристик для уточнения сроков доставки

Есть несколько популярных направлений, по которым накопилось много исторических данных. Одно из них — Москва–Санкт-Петербург.

Мы можем показывать пользователю срок с разбросом в 4 дня, но хочется сделать предсказание более точным. Чтобы сузить диапазон до 3 дней, нужен дополнительный разрез данных. Мы решили проверить, как на срок доставки влияет день отправления заказа. Данные разбили по дням недели.

Новые разрезы показали, что если покупатель смотрит товар в рабочий день, ему можно показать интервал 2–4 дня, а если в выходной — 3–5 дней.

Но этот подход сложно применить к направлениям, где нет достаточного объема исторических данных.

Для таких направлений мы решили смотреть разрез не по городам, а по регионам: вместо направления Тамбов–Анапа анализируем сроки доставки из Тамбовской области в Краснодарский край.

В прогнозе мы также учитываем, что продавцы используют разные службы доставки. У каждой из них есть своя специфика, которая влияет на скорость. Например, одна возит товары на машинах, а другая — отправляет самолётом.

В итоге мы получили алгоритм на основе нескольких простых эвристик, который можно использовать для всех направлений:

• Берём направление в разрезах по дню отправки и службе доставки.
• Если заказов по этому направлению больше N, то прогнозный срок рассчитывается по паре городов.
• Если заказов по направлению меньше N, то прогнозный срок рассчитывается по паре регионов.
• Минимальный срок соответствует 5-му перцентилю от всех заказов, а максимальный — 95-му.
• учитываем праздничные дни на исторических данных.

После реализации алгоритма мы сравнили результат его работы с предсказанием ML-модели. Оказалось, что он делает предсказание немного хуже.

Стоит ли продолжать улучшать предсказание сроков

Когда стало понятно, что эвристики работают, мы решили проверить, есть ли смысл ещё больше погружаться в оптимизацию сроков. Мы запустили эксперимент, в котором проверили три гипотезы:

1. Снижение срока доставки увеличит количество заказов

Мы предположили, что сокращение срока доставки на 1 день (например там где было 2–3 дня показать 1–2 дня) значимо увеличит конверсию покупателей в заказ.

Эта гипотеза подтвердилась: число заказов в некоторых направлениях выросло более чем на 5%. Это значит, что действительно имеет смысл искать способы снизить срок доставки.

2. Увеличение сроков доставки сократит долю опозданий и предотвратит падение retention

Если показать пользователю заведомо больший срок доставки, то товар скорее всего приедет в этот срок. Значит, пользователь не будет огорчен задержкой и снова воспользуется доставкой.

Гипотеза также подтвердилась: retention в тестовой группе был выше на 5%. Но при этом количество заказов уменьшилось. Это значит, что просто снижать сроки доставки нельзя т.к. мы увеличим заказы в моменте, но потеряем в будущем.

3. Больший срок доставки снизит количество обращений в техническую поддержку

Пользователи не будут обращаться в поддержку, если заказы приезжают вовремя.

Эта гипотеза не подтвердилась: сроки доставки никак не повлияли на количество обращений в поддержку. Мы выяснили что пользователи обращаются не из-за опозданий заказов, а из-за того что не могут найти прогнозный срок в интерфейсе.

Что мы планируем делать дальше

Работа по проекту ещё не закончилась. Для более точных прогнозов имеет смысл учесть ещё два разреза данных т.к. благодаря ML-модели мы знаем, что они улучшают качество прогноза:

1. График работы пунктов выдачи в городах продавца и покупателя. Например, если мы знаем что пункт выдачи не работает в выходные, то это можно заложить в срок доставки.
2. Время суток, в которое отправлен заказ. Если продавец передал товары в доставку утром, то они окажутся в дороге раньше, чем если бы их передали вечером.

Ещё один способ сократить время доставки — мотивировать продавцов быстрее отправлять товары, тогда и покупателю они придут быстрее. Мы знаем, что многие предпочитают накапливать заказы за 1–2 дня и потом передавать их в доставку разом. Сейчас мы ищем способ сделать быструю отправку более выгодной.

Также мы знаем, что сроки имеют сезонность: зимой заказы доставляется дольше, чем летом. Мы планируем автоматизировать учёт этой сезонности в продакшене.

Итоги

Сроки доставки — это важный фактор для покупателя при принятии решения воспользоваться Авито Доставкой. Мы проанализировали исторические данные и убедились в том, что более точные и короткие сроки положительно влияют на retention и конверсию в покупку.

Нам удалось сделать то, что мы запланировали:

• выбрать подходящую метрику для оценки качества прогнозирования сроков доставки: понятную, чувствительную к изменениям, коррелирующую со счастьем пользователей;
• выбрать подходящий метод прогнозирования сроков: мы попробовали ML, но пока остановились на простых эвристиках т.к. они позволили достичь целевых значений по метрике и оказались проще в реализации
• увеличить количество заказов с качественными сроками до 90%;
• с помощью АБ-теста с искусственным уменьшением сроков убедиться, что дальнейшая оптимизация сроков приведет к росту заказов

Таким образом, в дальнейшем у нас есть все возможности, чтобы показывать покупателям сроки, которые будут ещё короче и точнее. Так мы будем наращивать количество заказов через Авито Доставку и делать пользователей Авито счастливее.

• авито доставка
• сроки доставки
• прогнозирование

Сколько дней Авито доставка?

Обычно посылки Авито Доставки из Москвы в Краснодар идут от 4 до 8 дней — это зависит от службы доставки и пункта выдачи, которые вам подходят. Точный срок можно будет увидеть при оформлении заказа на сайте или в приложении.

Сколько времени занимает Авито доставка?

Сроки доставки зависят от расстояния между покупателем и продавцом и начинаются от 12 часов (по Москве). Между Москвой и Санкт-Петербургом — один день. Продавец и покупатель могут отслеживать ход доставки по индивидуальному номеру в чате Avito. Когда заказ приедет в пункт выдачи, вы получите СМС.

Как отправить заказ Авито доставкой?

Выберите пункт выдачи или курьерскую службу, укажите адрес, имя, почту, а также телефон — он нужен для связи и чтобы получить товар. Важно: если кнопки нет, оформить доставку нельзя. Введите данные карты в форму — она откроется после того, как вы нажмёте «Оплатить».

Как обманывают с Авито доставкой?

Как только продавец отправляет товар, мошенник заводит 20-25 аккаунтов на Авито и отправляет массовые жалобы на продавца. Его задача — заблокировать профиль. Из-за этого продавец не может войти в аккаунт и получить деньги за проданный товар. Через 31 день денежные средства возвращаются на счет покупателя.

Как происходит Авито доставка курьером?

Покупатель оформляет заказ, и вам приходит уведомление для выбора даты и времени встречи с курьером. . Покупатель проверяет и забирает товар. После этого в чате на Авито приходит сообщение для получения денег. А если покупатель откажется от товара, курьер вернёт его вам.

Как обманывают через Боксберри?

• Мошенник размещает объявление и указывает, что готов продать его с доставкой Boxberry.
• Покупатель выбирает товар и готов купить. .
• Не отправляя посылку, мошенник высылает заранее подготовленную ссылку на фишинговый (поддельный) сайт, адрес которого очень похож на адрес официального сайта.

Сколько идут деньги с Авито?

Как правило, оплата приходит в течение нескольких часов. Но иногда срок может увеличиться до 5 рабочих дней. Все зависит от банка, который выпустил вашу карту. Подробнее — когда придут деньги за товар.

Как безопасно отправить Авито доставкой?

1. Не переходите в другие мессенджеры Общайтесь только на Авито: так мошеннику будет сложнее применить свои трюки. .
2. Не открывайте ссылки и QR-коды .
3. Не делитесь почтой и телефоном .
4. Не говорите коды из смс и пушей .
5. Ищите кнопку «Купить с доставкой»

Как продать на Авито в другой город?

1. Опубликуйте на сайте объявление о продаже товара, в форме объявления активируйте ползунок «Авито Доставка»;
2. Покупатель просмотрит ваш товар, и решит его приобрести. .
3. Откроется карта, на которой покупателю предложат выбрать пункт, где он сможет забрать товар;

Как обманывают на Авито с курьером?

Развод Авито с доставкой курьером товара на такси заключается в том же – выудить у человека банковские реквизиты карточки. Заставить ввести данные на фишинговом сайте (поддельная копия страницы Авито) и перевести деньги мошенникам.

Как происходит доставка Сдэк?

Как это работает? Перед вручением курьер звонит клиенту и уточняет, есть ли возможность бесконтактной доставки. Получив согласие, наш сотрудник оставляет груз перед дверью получателя, отходит на безопасное расстояние и сообщает ему, что можно забрать посылку. Клиент открывает дверь и получает груз.

Как осуществляется доставка курьером?

Работа курьерской фирмы начинается с инициативы отправителя, а именно — с обращения в службу доставки. Заказ, поступая к диспетчеру, передается свободному курьеру. . Также на этапе передачи посылки происходит согласование сроков доставки. После приезда курьера, начинается третий шаг — непосредственно доставка посылки.

Как работает служба курьерской доставки?

При доставке товаров с торговых площадок и корреспонденции компаний службы получают упакованные пакеты у отправителя, принимая на себя ответственность за его сохранность. Многие сервисы доставки предлагают обслуживание фулфилмент, удобное для торговли в сети. .