Форум русскоязычного сообщества Ubuntu
Страница сгенерирована за 0.105 секунд. Запросов: 25.
- Сайт
- Об Ubuntu
- Скачать Ubuntu
- Семейство Ubuntu
- Новости
- Форум
- Помощь
- Правила
- Документация
- Пользовательская документация
- Официальная документация
- Семейство Ubuntu
- Материалы для загрузки
- Совместимость с оборудованием
- RSS лента
- Сообщество
- Наши проекты
- Местные сообщества
- Перевод Ubuntu
- Тестирование
- RSS лента
© 2012 Ubuntu-ru — Русскоязычное сообщество Ubuntu Linux.
© 2012 Canonical Ltd. Ubuntu и Canonical являются зарегистрированными торговыми знаками Canonical Ltd.
Топ 16 различий между Python и C++
Python и C++ — два очень разных языка программирования. У них разные особенности и предназначены они для разных задач. Однако у обоих есть одна общая черта: поддержка объектно-ориентированного программирования.
В этом руководстве рассмотрим особенности Python, и его ключевые отличия от C++.
Особенности C++
- Компилируемый язык
- Строго типизируемый с учетом регистра
- Не зависит от устройства — портативный и модульный
- Быстрый и эффективный
- Мощный
- Использует указатели и имеет огромную библиотеку функций
- Поддерживает следующие особенности ООП:
- Классы и объекты
- Абстракция
- Инкапсуляция
- Полиморфизм
- Наследование
Особенности Python
- Понятный синтаксис и простой в изучении
- Легко масштабируемый
- Бесплатный, с открытым исходным кодом и кроссплатформенный
- Объектно-ориентированный с высоким уровнем надежности и отличной читаемостью
- Может использоваться для прототипирования и тестирования, чтобы позже переходить к разработке на других высокоуровневых языках
- Предлагается с крупной библиотекой, включающей XML-парсеры и многое другое
Теперь посмотрим на основные отличия:
Параметр C++ Python Компиляция Компилируемый Интерпретируемый Простота в использовании Писать код непросто Легко писать код Статическая/динамическая типизация Статически типизируемый Динамически типизируемый Портативность Не портативный Портативный Сборка мусора Не поддерживает сборку мусора Поддерживает сборку мусора Установка Простая установка Сложный в установке Типы Типы данных проверяются при компиляции Привязывается к значениям, проверяемым во время работы программы Область видимости переменных Ограничены в пределах блоков и циклов Доступны вне циклов или блоков Быстрое прототипирование Невозможно Возможно Функции Ограничены по типу параметров и возвращаемому типу Нет ограничений по типу параметров и возвращаемому типу Эффективность Сложно поддерживать Легко поддерживать Сложность синтаксиса Использует блоки и точки с запятой Нет блоков и точек с запятой (используются отступы) Скорость выполнения Быстрый Медленный Производительность Высокая производительность Низкая производительность Популярность Более популярный во встроенных и энтерпрайз-системах Наиболее популярен в машинном обучении Простота и удобство использования Сложен в изучении и используется в низкоуровневых приложениях Простой, используется в машинном обучении и веб-приложениях Ключевые отличия C++ и Python
Дальше перечислены основные отличия C++ и Python с точки зрения языков программирования.
Компиляция
Python — интерпретируемый язык. Файлы с расширением .py не нужно компилировать. Можно передавать код прямо в интерпретатор Python и получать результат.
C++ — это компилируемый язык. Компилятор создает код из написанного программистом, который потом выполняется для получения результата.
Использование
У C++ много разных функций и относительно сложный синтаксис. Код на этом языке писать не так просто.
У Python синтаксис очень простой, поэтому программы выглядят намного проще и их легче писать.
Статическая/динамическая типизация
C++ — статически типизируемый язык. Таким образом типы данных проверяются во время компиляции. Благодаря этому исходный код при работе защищен от ошибок.
Python же предрасположен к ошибкам, ведь типы там проверяются уже при работе программы.
Портативность
Python портативен. Он также кроссплатформенный, что позволяет запускать код на разных устройствах.
C++ не является портативным, поэтому для каждой платформы код нужно специально компилировать: «Написал код однажды, компилируй везде».
Сборка мусора/управление памятью
В C++ памятью нужно управлять вручную. Здесь нет автоматической сборки мусора.
Python же поддерживает автоматическую сборку мусора. Управление памятью в нем осуществляется автоматически.
Быстрое прототипирование
С помощью Python можно заниматься быстрым прототипированием, чтобы потом создавать приложения на других языках программирования.
Недоступно для C++.
Область видимости переменных
Код в C++ разделяется с помощью фигурных скобок в циклах. Область видимости переменных ограничена этими блоками.
В Python область видимости переменных не ограничена ничем. Переменные доступны в рамках одной конструкции.
Установка
C++ можно легко установить на Windows, а вот с Python посложнее. Некоторые библиотеки не совместимы с Windows.
Типы
В C++ типы данных привязываются к именам и проверяются при компиляции. Это уменьшает количество возможных ошибок при работе.
В Python же типы данных проверяются уже во время работы программы. Из-за этого количество ошибок в этом языке может быть больше.
Функции
Функции — это блоки кода с одним или несколькими параметрами и возвращаемым значением. У каждого параметра и возвращаемого значения есть свой тип.
В C++ типы всех значений должны совпадать с тем, что передается. В Python таких ограничений нет.
Эффективность
Код на C++ сложнее поддерживать, поскольку он становится только сложнее с ростом размера приложений.
У Python же наоборот более чистый код и понятный синтаксис. Его поддерживать значительно легче.
Сложность синтаксиса
В C++ есть четкое разделение блоков с помощью фигурных скобок, а также точек с запятой. Таким образом этот код отлично организован.
В Python же нет ни скобок, ни точек с запятой. Там используются отступы.
Скорость выполнения
Программы на C++ работают быстрее. Именно поэтому этот язык используется в тех сферах, где скорость имеет значение, например, в играх.
Python же медленнее. Код на Python работает даже медленнее Java-приложений.
Производительность
C++ — статически типизируемый язык, поэтому при работе с программой возникает меньше ошибок. Такой код работает быстрее. Это делает C++ высокопроизводительным языком.
Python динамический, поэтому при работе с ним чаще происходят ошибки, а общая производительность ниже в сравнении с C++.
Зато в машинном обучении Python почти нет равных.
Простота и удобство в использовании
Python дает возможность писать простой и понятный код. Это позволяет разрабатывать сложные приложения для машинного обучения, не задумываясь об особенностях синтаксиса.
Также Python легче изучать. О C++ такого сказать нельзя. Это низкоуровневый язык, который больше подходит компьютерам, чем людям.
У Python в этом плане преимущество, особенности если говорить о приложениях для машинного обучения.
Ключевые достоинства Python
- Одно из главных достоинств Python — простой и понятный синтаксис. Программистам с C++ он будет понятен почти сразу, пусть изначально может и не хватать скобок и точек с запятой.
- У Python огромная стандартная библиотека с ридерами/райтерами для CSV, ZIP и других форматов, XML-парсеры, инструменты для работы с сетью и так далее.
- Язык подходит для создания веб-приложений.
- Поддерживает duck-typing, когда можно создавать и вызывать объект, не волнуясь о том какого он типа.
- Лучше всего подходит для машинного обучения.
Преимущества C++ над Python
- Главное преимущество C++ — производительность. Его скорость работы намного выше в сравнении с Python.
- C++ подходит почти для всех платформ, а также для встроенных систем, в то время как Python работает только на отдельных платформах, поддерживающих высокоуровневые языки.
- C++ более предсказуем благодаря статической типизации. Это же влияет и на производительность.
- При работе с C++ можно изучать низкоуровневое программирование, ведь язык близок к железу. В случае с Python это не сработает.
Часто задаваемые вопросы
Лучше учить C++ вместо Python?
Программист должен выбрать, что ему учить. Это также зависит от потребностей. Если вас интересует системное или низкоуровневое программирование, то обратите внимание на C++.
Если же ближе машинное обучение, то Python подойдет больше. Также можно познакомиться с веб-программированием на примере Ruby, JavaScript, Angular и так далее.
Все зависит от интересов и потребностей. Плюс, никогда не будет лишним знать несколько языков программирования.
Python лучше чем C++
Да. Если говорить о простоте синтаксиса и легкости освоения. Python можно взять просто для того, чтобы познакомиться с программированием. Там нет точек с запятой, указателей, шаблонов, STL, типов и так далее.
Если вы хотите познакомиться с основами программирования, то Python явно лучше C++. Однако последний выигрывает в плане производительности, скорости работы, широты применения и так далее.
Может ли Python заменить C++
Нет. C и C++ образуют основу программирования. По сути, даже Python построен на базе C. Поэтому не может быть такого, что Python заменит один из этих языков.
Он может оказаться впереди в тех сферах, где нет взаимодействия с устройствами, производительности, серьезного управления ресурсами и так далее.
Что лучше, если выбирать из C++, Python и Java
У всех трех языков есть свои преимущества и недостатки. C++ славится своей производительностью, скоростью и управлением памятью. В Java основное — это его платформа. В то же время для Python главное простота, читаемость и поддержка со стороны сообщества.
Личные предпочтения помогут сделать выбор. Без этого невозможно сказать, какой язык лучше.
Почему C++ быстрее Python
По следующим причинам:
- Хороший C++ код исполняется в CPU быстрее, чем Python
- Нет этапа интерпретации, когда каждое выражение построчно оценивается
- Нет постоянно работающего сборщика мусора
- Есть больше контроля над системными вызовами
- Можно запросто писать машинный код
Это все и влияет на более высокую производительность кода C++. Вот что влияет на более медленную работу Python:
- Язык интерпретируется, а не компилируется
- В Python нет примитивов. Все представлено в виде объектов встроенных типов
- Списки содержат объекты разных типов. Это требует дополнительного места для определения будущих элементов в списке
Выводы
C++ и Python — разные языки с разным набором функций и областями применения. У Python более простой синтаксис, хорошая читаемость, однако он проигрывает C++ в плане производительности и скорости.
Python подходит для машинного обучения, а C++ — для широкого спектра приложений, включая системное программирование.
Python или C++?, что перспективнее?
Мне сейчас 15 лет, я некоторое время изучал питон на базовом уровне (максимум школьную олимпиаду на первое место написал). Сейчас записался на бесплатный курс по С++ (но сначала изучаем С). Такой вопрос:
Какой язык с наибольшей вероятностью будет востребован через условные лет 5? Какой язык выбрать чтобы потом извлечь из него наибольшую выгоду?- Вопрос задан более двух лет назад
- 1614 просмотров
2 комментария
Простой 2 комментария
Илья Лысенко , все языки через 5 лет будут только более востребованными по сравнению с настоящим днем.
У тебя ошибка в мышлении. Язык — это просто инструмент. Выбор инструмента всегда выводится из задачи. Поэтому каждый язык хорош в чем-то своем, для решения своих специфических задач.
Если у тебя есть желание стать качественным специалистом, а не еще одним лицом из толпы, тебе необходимо хорошо знать несколько инструментов и уметь ими уверенно пользоваться. Наибольшую выгоду извлечь ты сможешь только из комплексных знаний множества языков.
В качестве подкрепления, вот мысли одного хорошего человека.Но прежде всего тебе стоит в совершенстве знать свой родной язык — Русский язык. Наравне с родным языком тебе необходимо знать язык и интернациональный — Английский, Британский диалект.

Категорически запрещается размещать на страницах Сервиса . вопросы, провоцирующие высказывание предположений. В качестве . наглядного примера вопросов, провоцирующих высказывание предположений, можно рассматривать вопросы о сравнении языков программирования, или выборе языка программирования для дальнейшего изучения.
Решения вопроса 0
Ответы на вопрос 9
Сергей Горностаев @sergey-gornostaev
Седой и строгий
Оба будут востребованы, у них не пересекающиеся области применения.
Ответ написан более двух лет назад
Комментировать
Нравится 3 Комментировать
Расставляю биты, управляю заряженными частицами
Английский. Учите технологии.
Язык — дело такое.
Ответ написан более двух лет назад
Комментировать
Нравится 3 Комментировать
Stack Overflow answer searching expert
Какой язык с наибольшей вероятностью будет востребован через условные лет 5?
Какой язык выбрать чтобы потом извлечь из него наибольшую выгоду?
Востребованы всегда будут алгоритмы, математика, архитектура, ну и шаблоны проектирования .
Языки программирования это лишь инструменты для реализации этих штук. Поэтому нужно выбирать тот язык, который будет адекватен решаемым задачам и предметной области.
А для обучения я бы не советовал начинать с языков с динамической типизацией (python, js . ) и со слабой типизацией (C/C++).
В случае с питоном у вас будет сильное недопонимание того, что происходит под капотом, когда реализуете ту или иную конструкцию.
А с С++ просто захлебнетесь, изучая все его фичи. Си — сильно низкоуровневый, неплох для первого языка, но слишком многое в нем допускается, из-за чего нужна сильная дисциплина при разработке (актуально и для c++).Не просто так в школах и университетах начинают с изучения Паскаля, т.к. он со строгой и сильной типизацией одновременно, что не позволяет творить всякий бред. Но минус его в том, что у него архаичный синтаксис и он стремительно теряет свою популярность (редко кто начинает новый проект на нем).
Из современных языков с подобными параметрами, которые я знаю, — Go. Но модель управления памятью у него неочень для первого языка (сборщик мусора).И не нужно зацикливаться на одном языке — расширяйте свой кругозор, изучая по очереди или одновременно разные ЯП 🙂
В идеале такая цепочка изучения для хорошего понимания: pascal -> go -> c -> c++ -> js/python
Также не стоит забывать про Java, C#.
А если захочется хардкора, то есть Haskell, Rust и т.д.Python vs C. Какой из них быстрее?
Всем привет!
В интернете пишут, что самый быстрый язык программирования — язык C. И с этим не поспорить, потому что он работает на более низком уровне, чем Python. Но сейчас для интереса я запустил обычный цикл While от нуля до миллиона, и Python выполнился НАМНОГО быстрее, чем на C.
В чем проблема? Или это миф, что C быстрее, чем Python?i = 0 while i < 1000000: print(i) i += 1#include int main() < long long int i = 0; while (i < 1000000) < printf("%d\n", i); i++; >return 0; >- Вопрос задан более двух лет назад
- 934 просмотра
5 комментариев
Простой 5 комментариев
Денис Загаевский @zagayevskiy
Дурацкий вопрос и дурацкий тест. Тебе это всё зачем?
Илхомжон Матазимов , тебе нужно показать как конкретно ты собирал код на C.
Дмитрий @LazyTalent
А почему у тебя в C printf, а в Python print?Или у меня глюк, или практически слово в слово подобные вопросы задают с завидной регулярностью. Неужели трудно воспользоваться поиском вместо того чтобы спрашивать откровенную ерунду?

Для C используются тип long а для Python тип int.
Решения вопроса 1
Токсичный шарпист
Хорошо написанный, и скомпилированный в -o3 код на си, как правило, будет быстрее и эффективнее аналогичного кода на питоне.
В вашем случае неизвестно, почему вы могли получить такие результаты (даже не сказано, какие)А какой используется интерпретатор?
А как был скомпилирован код на си?
На одном и том же железе происходил запуск? Условия равны?
Чем print на питоне отличается от сишного printf?
Как вообще происходил замер? Было ли учтено время на запуск интерпретатора?
Сколько было замеров? Может в случае с си был аномально медленный прогон?UPD: Короче хз, как вы там меряли, но вот мой вариант
Для C я использовал Tiny C compiler, чтобы дать питону фору (будет учитываться время на компиляцию), да и оптимизации тут будут не такие дикие, как в GCC
Чтобы не тестировать скорость вывода на экран - вывод я перенаправил в /dev/null (Хз что это за заклинание такое, но я его нашёл на SO)
Запускал всё на WSL2 по одному разу, но в принципе результат очень даже стабилен.
Вот результат:vabka@DESKTOP-7AFIA69:~/repos$ time (python3 test.py) 2>&1 1>/dev/null real 0m0.381s user 0m0.359s sys 0m0.016s vabka@DESKTOP-7AFIA69:~/repos$ time (tcc -run test.c) 2>&1 1>/dev/null real 0m0.081s user 0m0.047s sys 0m0.031s vabka@DESKTOP-7AFIA69:~/repos$ cat test.c #include int main() < int i = 0; while(i < 1000000) < printf("%d\n", i); i++; >return 0; > vabka@DESKTOP-7AFIA69:~/repos$ cat test.py i = 0 while i < 1000000: print(i) i += 1 vabka@DESKTOP-7AFIA69:~/repos$Питон получился в 4 раза медленнее.
Вот ещё результат без /dev/null:
Для C:real 0m58.757s user 0m1.094s sys 0m11.078sreal 1m1.762s user 0m2.953s sys 0m13.594sРезультат тоже хуже, но тут очень много времени тратится на вывод в консоль, по тому разница почти не видна.