Си или python что выбрать
Перейти к содержимому

Си или python что выбрать

  • автор:

Форум русскоязычного сообщества Ubuntu

Страница сгенерирована за 0.105 секунд. Запросов: 25.

  • Сайт
  • Об Ubuntu
  • Скачать Ubuntu
  • Семейство Ubuntu
  • Новости
  • Форум
  • Помощь
  • Правила
  • Документация
  • Пользовательская документация
  • Официальная документация
  • Семейство Ubuntu
  • Материалы для загрузки
  • Совместимость с оборудованием
  • RSS лента
  • Сообщество
  • Наши проекты
  • Местные сообщества
  • Перевод Ubuntu
  • Тестирование
  • RSS лента

© 2012 Ubuntu-ru — Русскоязычное сообщество Ubuntu Linux.
© 2012 Canonical Ltd. Ubuntu и Canonical являются зарегистрированными торговыми знаками Canonical Ltd.

Топ 16 различий между Python и C++

Python и C++ — два очень разных языка программирования. У них разные особенности и предназначены они для разных задач. Однако у обоих есть одна общая черта: поддержка объектно-ориентированного программирования.

В этом руководстве рассмотрим особенности Python, и его ключевые отличия от C++.

Особенности C++

  • Компилируемый язык
  • Строго типизируемый с учетом регистра
  • Не зависит от устройства — портативный и модульный
  • Быстрый и эффективный
  • Мощный
  • Использует указатели и имеет огромную библиотеку функций
  • Поддерживает следующие особенности ООП:
    • Классы и объекты
    • Абстракция
    • Инкапсуляция
    • Полиморфизм
    • Наследование

    Особенности Python

    • Понятный синтаксис и простой в изучении
    • Легко масштабируемый
    • Бесплатный, с открытым исходным кодом и кроссплатформенный
    • Объектно-ориентированный с высоким уровнем надежности и отличной читаемостью
    • Может использоваться для прототипирования и тестирования, чтобы позже переходить к разработке на других высокоуровневых языках
    • Предлагается с крупной библиотекой, включающей XML-парсеры и многое другое

    Теперь посмотрим на основные отличия:

    Параметр C++ Python
    Компиляция Компилируемый Интерпретируемый
    Простота в использовании Писать код непросто Легко писать код
    Статическая/динамическая типизация Статически типизируемый Динамически типизируемый
    Портативность Не портативный Портативный
    Сборка мусора Не поддерживает сборку мусора Поддерживает сборку мусора
    Установка Простая установка Сложный в установке
    Типы Типы данных проверяются при компиляции Привязывается к значениям, проверяемым во время работы программы
    Область видимости переменных Ограничены в пределах блоков и циклов Доступны вне циклов или блоков
    Быстрое прототипирование Невозможно Возможно
    Функции Ограничены по типу параметров и возвращаемому типу Нет ограничений по типу параметров и возвращаемому типу
    Эффективность Сложно поддерживать Легко поддерживать
    Сложность синтаксиса Использует блоки и точки с запятой Нет блоков и точек с запятой (используются отступы)
    Скорость выполнения Быстрый Медленный
    Производительность Высокая производительность Низкая производительность
    Популярность Более популярный во встроенных и энтерпрайз-системах Наиболее популярен в машинном обучении
    Простота и удобство использования Сложен в изучении и используется в низкоуровневых приложениях Простой, используется в машинном обучении и веб-приложениях

    Ключевые отличия C++ и Python

    Дальше перечислены основные отличия C++ и Python с точки зрения языков программирования.

    Компиляция

    Python — интерпретируемый язык. Файлы с расширением .py не нужно компилировать. Можно передавать код прямо в интерпретатор Python и получать результат.

    C++ — это компилируемый язык. Компилятор создает код из написанного программистом, который потом выполняется для получения результата.

    Использование

    У C++ много разных функций и относительно сложный синтаксис. Код на этом языке писать не так просто.

    У Python синтаксис очень простой, поэтому программы выглядят намного проще и их легче писать.

    Статическая/динамическая типизация

    C++ — статически типизируемый язык. Таким образом типы данных проверяются во время компиляции. Благодаря этому исходный код при работе защищен от ошибок.

    Python же предрасположен к ошибкам, ведь типы там проверяются уже при работе программы.

    Портативность

    Python портативен. Он также кроссплатформенный, что позволяет запускать код на разных устройствах.

    C++ не является портативным, поэтому для каждой платформы код нужно специально компилировать: «Написал код однажды, компилируй везде».

    Сборка мусора/управление памятью

    В C++ памятью нужно управлять вручную. Здесь нет автоматической сборки мусора.

    Python же поддерживает автоматическую сборку мусора. Управление памятью в нем осуществляется автоматически.

    Быстрое прототипирование

    С помощью Python можно заниматься быстрым прототипированием, чтобы потом создавать приложения на других языках программирования.

    Недоступно для C++.

    Область видимости переменных

    Код в C++ разделяется с помощью фигурных скобок в циклах. Область видимости переменных ограничена этими блоками.

    В Python область видимости переменных не ограничена ничем. Переменные доступны в рамках одной конструкции.

    Установка

    C++ можно легко установить на Windows, а вот с Python посложнее. Некоторые библиотеки не совместимы с Windows.

    Типы

    В C++ типы данных привязываются к именам и проверяются при компиляции. Это уменьшает количество возможных ошибок при работе.

    В Python же типы данных проверяются уже во время работы программы. Из-за этого количество ошибок в этом языке может быть больше.

    Функции

    Функции — это блоки кода с одним или несколькими параметрами и возвращаемым значением. У каждого параметра и возвращаемого значения есть свой тип.

    В C++ типы всех значений должны совпадать с тем, что передается. В Python таких ограничений нет.

    Эффективность

    Код на C++ сложнее поддерживать, поскольку он становится только сложнее с ростом размера приложений.

    У Python же наоборот более чистый код и понятный синтаксис. Его поддерживать значительно легче.

    Сложность синтаксиса

    В C++ есть четкое разделение блоков с помощью фигурных скобок, а также точек с запятой. Таким образом этот код отлично организован.

    В Python же нет ни скобок, ни точек с запятой. Там используются отступы.

    Скорость выполнения

    Программы на C++ работают быстрее. Именно поэтому этот язык используется в тех сферах, где скорость имеет значение, например, в играх.

    Python же медленнее. Код на Python работает даже медленнее Java-приложений.

    Производительность

    C++ — статически типизируемый язык, поэтому при работе с программой возникает меньше ошибок. Такой код работает быстрее. Это делает C++ высокопроизводительным языком.

    Python динамический, поэтому при работе с ним чаще происходят ошибки, а общая производительность ниже в сравнении с C++.

    Зато в машинном обучении Python почти нет равных.

    Простота и удобство в использовании

    Python дает возможность писать простой и понятный код. Это позволяет разрабатывать сложные приложения для машинного обучения, не задумываясь об особенностях синтаксиса.

    Также Python легче изучать. О C++ такого сказать нельзя. Это низкоуровневый язык, который больше подходит компьютерам, чем людям.

    У Python в этом плане преимущество, особенности если говорить о приложениях для машинного обучения.

    Ключевые достоинства Python

    • Одно из главных достоинств Python — простой и понятный синтаксис. Программистам с C++ он будет понятен почти сразу, пусть изначально может и не хватать скобок и точек с запятой.
    • У Python огромная стандартная библиотека с ридерами/райтерами для CSV, ZIP и других форматов, XML-парсеры, инструменты для работы с сетью и так далее.
    • Язык подходит для создания веб-приложений.
    • Поддерживает duck-typing, когда можно создавать и вызывать объект, не волнуясь о том какого он типа.
    • Лучше всего подходит для машинного обучения.

    Преимущества C++ над Python

    • Главное преимущество C++ — производительность. Его скорость работы намного выше в сравнении с Python.
    • C++ подходит почти для всех платформ, а также для встроенных систем, в то время как Python работает только на отдельных платформах, поддерживающих высокоуровневые языки.
    • C++ более предсказуем благодаря статической типизации. Это же влияет и на производительность.
    • При работе с C++ можно изучать низкоуровневое программирование, ведь язык близок к железу. В случае с Python это не сработает.

    Часто задаваемые вопросы

    Лучше учить C++ вместо Python?

    Программист должен выбрать, что ему учить. Это также зависит от потребностей. Если вас интересует системное или низкоуровневое программирование, то обратите внимание на C++.

    Если же ближе машинное обучение, то Python подойдет больше. Также можно познакомиться с веб-программированием на примере Ruby, JavaScript, Angular и так далее.

    Все зависит от интересов и потребностей. Плюс, никогда не будет лишним знать несколько языков программирования.

    Python лучше чем C++

    Да. Если говорить о простоте синтаксиса и легкости освоения. Python можно взять просто для того, чтобы познакомиться с программированием. Там нет точек с запятой, указателей, шаблонов, STL, типов и так далее.

    Если вы хотите познакомиться с основами программирования, то Python явно лучше C++. Однако последний выигрывает в плане производительности, скорости работы, широты применения и так далее.

    Может ли Python заменить C++

    Нет. C и C++ образуют основу программирования. По сути, даже Python построен на базе C. Поэтому не может быть такого, что Python заменит один из этих языков.

    Он может оказаться впереди в тех сферах, где нет взаимодействия с устройствами, производительности, серьезного управления ресурсами и так далее.

    Что лучше, если выбирать из C++, Python и Java

    У всех трех языков есть свои преимущества и недостатки. C++ славится своей производительностью, скоростью и управлением памятью. В Java основное — это его платформа. В то же время для Python главное простота, читаемость и поддержка со стороны сообщества.

    Личные предпочтения помогут сделать выбор. Без этого невозможно сказать, какой язык лучше.

    Почему C++ быстрее Python

    По следующим причинам:

    • Хороший C++ код исполняется в CPU быстрее, чем Python
    • Нет этапа интерпретации, когда каждое выражение построчно оценивается
    • Нет постоянно работающего сборщика мусора
    • Есть больше контроля над системными вызовами
    • Можно запросто писать машинный код

    Это все и влияет на более высокую производительность кода C++. Вот что влияет на более медленную работу Python:

    • Язык интерпретируется, а не компилируется
    • В Python нет примитивов. Все представлено в виде объектов встроенных типов
    • Списки содержат объекты разных типов. Это требует дополнительного места для определения будущих элементов в списке

    Выводы

    C++ и Python — разные языки с разным набором функций и областями применения. У Python более простой синтаксис, хорошая читаемость, однако он проигрывает C++ в плане производительности и скорости.

    Python подходит для машинного обучения, а C++ — для широкого спектра приложений, включая системное программирование.

    Python или C++?, что перспективнее?

    Мне сейчас 15 лет, я некоторое время изучал питон на базовом уровне (максимум школьную олимпиаду на первое место написал). Сейчас записался на бесплатный курс по С++ (но сначала изучаем С). Такой вопрос:
    Какой язык с наибольшей вероятностью будет востребован через условные лет 5? Какой язык выбрать чтобы потом извлечь из него наибольшую выгоду?

    • Вопрос задан более двух лет назад
    • 1614 просмотров

    2 комментария

    Простой 2 комментария

    Илья Лысенко , все языки через 5 лет будут только более востребованными по сравнению с настоящим днем.
    У тебя ошибка в мышлении. Язык — это просто инструмент. Выбор инструмента всегда выводится из задачи. Поэтому каждый язык хорош в чем-то своем, для решения своих специфических задач.
    Если у тебя есть желание стать качественным специалистом, а не еще одним лицом из толпы, тебе необходимо хорошо знать несколько инструментов и уметь ими уверенно пользоваться. Наибольшую выгоду извлечь ты сможешь только из комплексных знаний множества языков.
    В качестве подкрепления, вот мысли одного хорошего человека.

    Но прежде всего тебе стоит в совершенстве знать свой родной язык — Русский язык. Наравне с родным языком тебе необходимо знать язык и интернациональный — Английский, Британский диалект.

    phaggi

    Категорически запрещается размещать на страницах Сервиса . вопросы, провоцирующие высказывание предположений. В качестве . наглядного примера вопросов, провоцирующих высказывание предположений, можно рассматривать вопросы о сравнении языков программирования, или выборе языка программирования для дальнейшего изучения.

    Решения вопроса 0
    Ответы на вопрос 9
    Сергей Горностаев @sergey-gornostaev
    Седой и строгий
    Оба будут востребованы, у них не пересекающиеся области применения.
    Ответ написан более двух лет назад
    Комментировать
    Нравится 3 Комментировать

    fox_12

    Расставляю биты, управляю заряженными частицами
    Английский. Учите технологии.
    Язык — дело такое.
    Ответ написан более двух лет назад
    Комментировать
    Нравится 3 Комментировать

    WinPooh32

    Stack Overflow answer searching expert

    Какой язык с наибольшей вероятностью будет востребован через условные лет 5?

    Какой язык выбрать чтобы потом извлечь из него наибольшую выгоду?

    Востребованы всегда будут алгоритмы, математика, архитектура, ну и шаблоны проектирования .

    Языки программирования это лишь инструменты для реализации этих штук. Поэтому нужно выбирать тот язык, который будет адекватен решаемым задачам и предметной области.

    А для обучения я бы не советовал начинать с языков с динамической типизацией (python, js . ) и со слабой типизацией (C/C++).

    В случае с питоном у вас будет сильное недопонимание того, что происходит под капотом, когда реализуете ту или иную конструкцию.
    А с С++ просто захлебнетесь, изучая все его фичи. Си — сильно низкоуровневый, неплох для первого языка, но слишком многое в нем допускается, из-за чего нужна сильная дисциплина при разработке (актуально и для c++).

    Не просто так в школах и университетах начинают с изучения Паскаля, т.к. он со строгой и сильной типизацией одновременно, что не позволяет творить всякий бред. Но минус его в том, что у него архаичный синтаксис и он стремительно теряет свою популярность (редко кто начинает новый проект на нем).
    Из современных языков с подобными параметрами, которые я знаю, — Go. Но модель управления памятью у него неочень для первого языка (сборщик мусора).

    И не нужно зацикливаться на одном языке — расширяйте свой кругозор, изучая по очереди или одновременно разные ЯП 🙂
    В идеале такая цепочка изучения для хорошего понимания: pascal -> go -> c -> c++ -> js/python
    Также не стоит забывать про Java, C#.
    А если захочется хардкора, то есть Haskell, Rust и т.д.

    Python vs C. Какой из них быстрее?

    Всем привет!
    В интернете пишут, что самый быстрый язык программирования — язык C. И с этим не поспорить, потому что он работает на более низком уровне, чем Python. Но сейчас для интереса я запустил обычный цикл While от нуля до миллиона, и Python выполнился НАМНОГО быстрее, чем на C.
    В чем проблема? Или это миф, что C быстрее, чем Python?

    i = 0 while i < 1000000: print(i) i += 1
    #include int main() < long long int i = 0; while (i < 1000000) < printf("%d\n", i); i++; >return 0; >
    • Вопрос задан более двух лет назад
    • 934 просмотра

    5 комментариев

    Простой 5 комментариев

    Денис Загаевский @zagayevskiy
    Дурацкий вопрос и дурацкий тест. Тебе это всё зачем?
    Илхомжон Матазимов , тебе нужно показать как конкретно ты собирал код на C.

    LazyTalent

    Дмитрий @LazyTalent
    А почему у тебя в C printf, а в Python print?

    Или у меня глюк, или практически слово в слово подобные вопросы задают с завидной регулярностью. Неужели трудно воспользоваться поиском вместо того чтобы спрашивать откровенную ерунду?

    sanya84

    Для C используются тип long а для Python тип int.
    Решения вопроса 1

    vabka

    Токсичный шарпист

    Хорошо написанный, и скомпилированный в -o3 код на си, как правило, будет быстрее и эффективнее аналогичного кода на питоне.
    В вашем случае неизвестно, почему вы могли получить такие результаты (даже не сказано, какие)

    А какой используется интерпретатор?
    А как был скомпилирован код на си?
    На одном и том же железе происходил запуск? Условия равны?
    Чем print на питоне отличается от сишного printf?
    Как вообще происходил замер? Было ли учтено время на запуск интерпретатора?
    Сколько было замеров? Может в случае с си был аномально медленный прогон?

    UPD: Короче хз, как вы там меряли, но вот мой вариант
    Для C я использовал Tiny C compiler, чтобы дать питону фору (будет учитываться время на компиляцию), да и оптимизации тут будут не такие дикие, как в GCC
    Чтобы не тестировать скорость вывода на экран - вывод я перенаправил в /dev/null (Хз что это за заклинание такое, но я его нашёл на SO)
    Запускал всё на WSL2 по одному разу, но в принципе результат очень даже стабилен.
    Вот результат:

    vabka@DESKTOP-7AFIA69:~/repos$ time (python3 test.py) 2>&1 1>/dev/null real 0m0.381s user 0m0.359s sys 0m0.016s vabka@DESKTOP-7AFIA69:~/repos$ time (tcc -run test.c) 2>&1 1>/dev/null real 0m0.081s user 0m0.047s sys 0m0.031s vabka@DESKTOP-7AFIA69:~/repos$ cat test.c #include int main() < int i = 0; while(i < 1000000) < printf("%d\n", i); i++; >return 0; > vabka@DESKTOP-7AFIA69:~/repos$ cat test.py i = 0 while i < 1000000: print(i) i += 1 vabka@DESKTOP-7AFIA69:~/repos$

    Питон получился в 4 раза медленнее.

    Вот ещё результат без /dev/null:
    Для C:

    real 0m58.757s user 0m1.094s sys 0m11.078s
    real 1m1.762s user 0m2.953s sys 0m13.594s

    Результат тоже хуже, но тут очень много времени тратится на вывод в консоль, по тому разница почти не видна.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *