Четвертая промышленная революция: люди против машин?
Понятие «Четвертая промышленная революция» (Industry 4.0) стало одной из самых актуальных тем для описания грядущих изменений в промышленности и экономике. Кто-то считает ее прогнозируемым событием, кто-то думает, что она уже началась, кто-то ждет ее с нетерпением, кто-то — с ужасом. Однако все сходятся в одном: новый индустриальный переворот будет не похож на предыдущие.
Industry 4.0 — это новая концепция производства, подразумевающая интеграцию производственных процессов и ИТ-решений с целью экономической целесообразности, повышения производительности и качества, улучшения условий труда и имеющая огромный потенциал по увеличению уровня жизни.
Основные принципы построения Industry 4.0 сформулированы так:
- Функциональная совместимость человека и машины: машины и люди должны быть способны взаимодействовать не только на физическом, но и на информационном уровне — через все возможные каналы, включая Интернет.
- Прозрачность. В виртуальном мире записывается и хранится максимально полная информация обо всех процессах на предприятии.
- Техническая поддержка машинами человека. Искусственный интеллект анализирует данные и помогает людям принимать решения.
- Способность систем самостоятельно принимать решения. Децентрализация управленческих решений.
Хотя термин Industry 4.0 относится к производству, уже сейчас ясно, что изменения затронут все сферы жизни — и мы уже ощущаем это сегодня.
Критики опасаются повышения нестабильности и возможного коллапса мировой системы, в связи с чем наступление четвертой промышленной революции воспринимается как вызов, на который человечеству предстоит ответить.
Даже сам создатель термина «Industry 4.0» Клаус Шваб предполагает, что промышленная революция «влечёт за собой не только технологические новации, но и смену социальной парадигмы, культурного кода — ведь масштабное внедрение киберфизических систем и цифровизация промышленности не осуществимы без правовых преобразований и политических реформ».
Однако предыдущие промышленные революции также несли в себе риски и меняли привычный мир, но вряд ли сегодня мы сожалеем об изобретении парового двигателя, конвейера или компьютера. Чтобы в полной мере использовать открывающиеся возможности, нужно не бояться сложности новых технологий, а контролировать их.
Риск опережающего развития технологий Четвертой промышленной революции по сравнению с возможностями общества по их контролю — одна из главных угроз на перспективу. Пока ответы на эти угрозы очень невнятны, а предлагаемые меры довольно примитивны и труднореализуемыАлександр Абрамовпрофессор кафедры фондового рынка и рынка инвестиций ГУ — ВШЭ
Одним из первоочередных вопросов для Industry 4.0 является создание новых единых цифровых стандартов.
Новые машиночитаемые стандарты — это цифровые объекты (системы), содержащие требования, которые, во-первых, должны быть понятны всем людям, задействованным в промышленном производстве, а во-вторых, должны восприниматься информационными системами. Стандарты должны быть едиными и универсальными, как система СИ.
Требования, заложенные в цифровых стандартах, могут быть заранее классифицированы, привязаны к конкретным стадиям жизненного цикла продукции, компонентов или оборудования. Единый стандарт упростит интеграцию оборудования и ПО и сделает конечного потребителя независимым от поставщиков.
До сегодняшнего дня в рамках конкурентной борьбы многие производители, наоборот, нацеливались на максимально уникальные решения и создание собственных экосистем (например, решения компании Apple).
Однако переход к Industry 4.0 возможен лишь при условии некой единой системы, объединяющей все включенные в него элементы. Решения должны стать максимально универсальными и легко интегрируемыми в экосистемы других производителей.
Уже сейчас набирает популярность стратегия, предоставляющая больше свободы конечному потребителю: многие компании переориентируются с создания продуктов на сервис и обслуживание. Т.е. компания зарабатывает не столько на продаже самого оборудования, сколько на его последующей поддержке и обслуживании. Такая бизнес-модель присутствует во многих сферах — например, IT-компании предлагают бесплатные open source решения, а сервисы по обслуживанию и всевозможные доработки продают за деньги.
Конечно, создание единых стандартов потребует плотной работы специалистов из разных сфер, а значит, и необходимости договариваться. И, как показала недавно пережитая нами пандемия COVID 19, человечество способно на это. Кроме того, сформировавшиеся тогда условия значительно ускорили автоматизацию и интеграцию таких решений. Взаимодействие «человек-цифровая среда-человек» показало не только свою эффективность, но и потенциал включения в эту систему машин и киберфизических систем.
Кибернетический подход к управлению
Информационные системы Industry 4.0 отличаются от всех предшествующих отсутствием заметных ограничений. Они имеют экстремальную производительность (extreme productivity), обеспечивающую экстремальную автоматизацию (extreme automation) и экстремальную связанность (extreme connectivity). Под экстремальной автоматизацией понимают методы искусственного интеллекта во всех сферах человеческой деятельности, под экстремальной связанностью — отсутствие ограничений на взаимодействие между людьми и машинами, людьми и людьми, машинами и машинами, таких как расстояние, время и т.п., а под экстремальной производительностью — все, что составляет современные компьютерные технологии.
Их сочетание открывает возможность для создания больших систем, построенных на основе кибернетического подхода к управлению, когда решения принимаются на основе анализа данных (data driven decision). Сейчас как в бизнесе, так и в государственном и административном управлении решения принимаются зачастую на интуитивном уровне, а компьютерные системы, типа ERP, служат лишь вспомогательными инструментами. А это чревато ошибками, несущими негативные последствия.
Основная характеристика нового типа управления — это переход от централизованно контролируемых процессов к децентрализованным.
До сих пор применение кибернетического подхода к управлению было ограничено техническими системами. Но в будущем, даже при отсутствии таких ограничений, принимать решения на основе предоставленных данных все равно предстоит человеку. ИИ не заменяет человека, а становится расширением и продолжением человеческих возможностей, что в итоге даст синергетический эффект. И роль человека при этом становится более критичной и определяющей.
«Впервые машины покусились на то главное, что определяет человека, — на его разум»
Самые большие опасения вызывает место человека в новом цифровом мире. Оставит ли Четвертая промышленная революция человека без работы?
По некоторым прогнозам, Industry 4.0 может привести к беспрецедентному расширению пропасти между богатыми и бедными, способствовать появлению компаний-монополистов и сокращению числа рабочих мест. Но, согласно другим прогнозам, она, наоборот, приведет к ликвидации частной собственности и совместному владению — уже сейчас мы можем оценить удобство того же каршеринга.
Да, благодаря автоматизации многие существующие сегодня профессии исчезнут, но появится необходимость в других, сегодня еще не существующих. Конечно, в первую очередь переквалифицироваться предстоит людям, работающим в области ручного труда, поскольку Industry 4.0 позволит сократить именно такой труд в производственной среде.
Так как в основе Industry 4.0 лежит интеграция человека и машины, то возникают требования не только к технологиям, но и к количеству специалистов, необходимому уровню экспертных знаний, квалификации и т.п. Четвертая промышленная революция неизбежно заставит людей учиться и переучиваться, ведь качество специалистов является важнейшим фактором для Industry 4.0.
Кроме того, Industry 4.0 даст шанс переосмыслить ценность человеческого капитала — ведь все, что опирается на творчество, креативность, навыки межличностного общения и эмоциональный интеллект, невозможно без человека.
А новые задачи неизбежно потребуют новых специалистов, поэтому освободившиеся руки всегда будут востребованы.
Industry 4.0 фактически изменит функцию человека, но поставит перед ним ряд новых задач. И так как процесс развития вечен, вечна и роль человека в инициации решения возникающих задач.
Конечно, Четвертая промышленная революция — это не одномоментный процесс, и логично предположить, что она будет отличаться на своих этапах. И если в начальных фазах роль человека будет первична, то в дальнейшем все больше и больше решений можно будет доверить машинам. Но направлять ИИ-системы, ставить для них цели, подсказывать оптимальные методы решений всё равно предстоит человеку.
Что такое промышленность 4.0?
Промышленные революции влияли на экономические и политические успехи компаний, правительств и человеческого общества на протяжении всей истории. Первая промышленная революция началась в конце восемнадцатого века в Британии, когда энергия паровых двигателей дала текстильной промышленности возможность перейти от ручного производства к машинному. Следующая промышленная революция случилась еще почти через столетие в связи с появлением железнодорожного транспорта, телеграфа и электричества. Только после Второй мировой войны, с изобретением транзистора в США в 1947 году произошла третья промышленная революция — появление вычислительных машин, обусловившее новый виток прогресса в технологиях транспорта и связи.
Определение промышленности 4.0
Сегодня мы живем в эпоху четвертой промышленной эволюции, которую также называют «промышленность 4.0». Этот термин впервые появился в программе развития высоких технологий, опубликованной немецким правительством в 2011 году, однако широкое распространение получил только после Всемирного экономического форума в 2016 году. По сравнению со своими предшественницами эта революция развивается экспоненциальными темпами. Скорость, масштабы и глубина четвертой промышленной революции обуславливают определенные последствия, возможности и риски для бизнеса и населения, связанные с кардинальностью изменений.
Релевантность промышленности 4.0
Промышленность 4.0 оказывает значительное влияние на компании из-за технологий, которые необходимы для достижения операционной эффективности, конкурентоспособности и способности адаптироваться к новым моделям потребления клиентов, а также новых требований, предъявляемых к квалификации работников.
По мнению консалтинговой компании McKinsey и Всемирного экономического форума, к 2025 году технологии промышленности 4.0 потенциально способны обеспечить мировой экономике прирост в размере 3,7 трлн долларов США за счет новых продуктов и услуг. Эти технологии сделают возможными разработку, индивидуализацию, производство и доставку потребителям товаров и услуг в желаемое ими время и в соответствии с предпочитаемым ими режимом потребления. Повышение уровня автоматизации потребует навыков более высокого уровня, что приведет к росту зарплат. В то же время менее квалифицированные работники могут быть заменены машинами, что вызовет проблемы на рынке труда и повышение социального напряжения.
Эти технологии также увеличивают риск подрыва бизнес-процессов из-за действий злоумышленников. Например, в 2021 году широко освещавшиеся в прессе атаки программ-вымогателей, мишенью которых стали компании Colonial Pipeline Company и JBS Foods, стали причиной перебоев в снабжении, затронувших целые секторы населения Соединенных Штатов. Поэтому неудивительно, что безопасность данных сегодня является ключевым фактором обеспечения безопасной и эффективной коммерции.
Органам государственного управления мобильные платформы и интернет-технологии уже обеспечили новый уровень прозрачности и видимости, а также возможность мгновенной связи с широкими слоями населения. Однако те же самые технологии могут использоваться для обхода традиционных форм государственного контроля, позволяя людям самостоятельно организовываться в группы и общаться за пределами обычных каналов связи. События и сценарии в настоящее время развиваются со скоростью, способной вызывать мгновенные реакции населения, что требует от государственных руководителей большей гибкости в процессах принятия решений и разработки политик.
Технологии промышленности 4.0
Для осуществления четвертой промышленной революции доступны новые технологии, которые можно логически объединить в следующие группы: (а) Интернет вещей, (б) вычисления по требованию, (в) когнитивные вычисления, (г) киберфизические системы и (и) аналитика данных.
Интернет вещей

Под Интернетом вещей, или IoT, понимаются физические объекты со встроенными датчиками, программным обеспечением и даже блоками обработки данных, которые подключаются к сетям с использованием проводных или беспроводных технологий связи. Взаимодействие и обмен данными с другими объектами или системами через Интернет позволяет реализовывать на их основе новые технологии. Технологии «умного дома» дают потребителям возможность постоянно контролировать свои бытовые приборы и технику, а также управлять ими. Цифровой двойник — цифровое представление физического объекта, постоянно обновляемое данными из своего физического аналога — ускоряет проектирование и прототипирование продукции, а также позволяет организовать непрерывный мониторинг работы оборудования на предприятиях.
Вычисления по требованию
Вычисления по требованию позволяют уменьшить задержку передачи данных между системами, которым необходимо взаимодействовать и создавать единый поток данный для эффективного оркестрирования бизнес-процессов. Облачные вычисления — наиболее типичный пример, однако распределенная форма вычислений, называемая периферийными вычислениями, обеспечивает критически важным системам достаточную вычислительную мощность рядом с местом выполнения работы, что позволяет достичь околонулевой задержки (латентности).
Когнитивные вычисления
Когнитивные вычисления включают в себя искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение и приложения для компьютерного зрения. Это вычисления, которые имитируют работу человеческого мозга и помогают в принятии решений. Полностью автономные транспортные средства уже много лет существуют в виде прототипов, но сегодня мы видим все более высокий уровень автономии в своих повседневных транспортных средствах, например системы автоматической параллельной парковки. Платформы технического обслуживания оборудования с функциями искусственного интеллекта/машинного обучения используют алгоритмы науки о данных и исторические данные для создания рекомендаций, позволяющих оптимизировать интервалы профилактического обслуживания, тем самым снижая затраты.
Киберфизические системы
Киберфизические системы — это механические системы, находящиеся под управлением компьютерных алгоритмов. Робототехника в настоящее время широко распространена в производственных и логистических операциях. Аддитивное производство, более известное как 3D-печать, делает возможным индивидуализацию, быстрое прототипирование и крупносерийное производство деталей сложной формы.
Аналитика данных
Аналитика данных — это преобразование необработанных данных в информацию и тенденции для принятия решений. Встроенные датчики и подключенное к сети оборудование генерируют большие объемы данных в реальном времени. Такие данные лучше всего хранить в озере данных — архитектуре, предназначенной для хранения необработанных и структурированных данных. Другая архитектура, называемая хранилищем данных, объединяет данные из разных источников, включая озеро данных, что позволяет визуализировать и анализировать данные для принятия более взвешенных решений.
Промышленность 4.0 и производство
Производственный сектор, пожалуй, во все времена был главной ареной промышленных революций. Сегодня в нем появилась новая терминология, включая умное производство и смарт-заводы. Во избежание путаницы полезно упомянуть, что умное производство — это зонтичный термин, охватывающий все мероприятия по модернизации производственных практик за счет более интеллектуального оборудования, производственных объектов, продуктов, данных и процессов. Этот термин включает в себя параллельные понятия «промышленность 4.0» и «смарт-завод». На смарт-заводах производственная среда работает с минимальным вмешательством человека благодаря новым технологиям промышленного производства, таким как IoT, робототехника и аддитивное производство.
Еще один источник путаницы при внедрении промышленности 4.0 — это наличие слишком большого выбора технологий. В условиях сегодняшнего стремительного темпа перемен производственным компаниям тяжело распознавать и понимать бизнес-возможности, создаваемые этими технологиями. Очень важно инвестировать в новые технологии для подрыва рынков, а не только для защиты своего бизнеса от подрывных изменений. К сожалению, наблюдается противоположная тенденция: в ходе опроса, проведенном среди производственных компаний, 72% респондентов заявили, что инвестируют в новые технологии для защиты своего бизнеса от подрыва; в технологии для подрыва рынка инвестируют 28%. (Источник: Punit Renjen, “Success personified in the Fourth Industrial Revolution,” Deloitte Insights, 19 января 2019 г.).

Промышленность 4.0 и Oracle
Ясно одно: промышленность 4.0 требует нового программного обеспечения. Все новые технологии — от локальных программ, необходимых для работы датчиков, до систем управления производством, которые отслеживают и координируют ресурсы на нескольких производственных линиях — нуждаются в новой ИТ-архитектуре. Интеграция с программным обеспечением для управления ресурсами предприятия и другими процессами управления цепочками поставок обеспечивает методичное изготовление спроектированных продуктов с использованием правильных материалов и ресурсов на всех заводах, что способствует стабильному качеству продукции и высокой рентабельности.
Oracle располагает крупнейшей базой технологических решений для ускорения продуктовых инноваций, улучшения обслуживания клиентов и выездного обслуживания, организации умного производства и обеспечения прозрачности всей цепочки создания стоимости. Подключенный цифровой поток отправляет данные об использовании изделия клиентами и обратную связь от них в приложение для управления жизненным циклом продукции (product lifecycle management, PLM) для повышения качества продуктов и сокращения сроков их разработки. Встроенные датчики и технология блокчейна обеспечивают просматриваемость и контролируемость товаров и услуг за пределами стен завода, на всех звеньях цепочки создания стоимости. Облачное программное обеспечение для мониторинга производства посредством IoT помогает производителям прогнозировать потребности в техобслуживании, сокращать простои, анализировать проблемы с качеством и управлять операциями как на уровне завода, так и на уровне всей компании. Эти интегрированные, готовые к развертыванию решения создают единый источник достоверных данных, быстро внедряются и сокращают сроки окупаемости инвестиций.
И предприятия, и государственные органы должны быть осведомлены о масштабных изменениях, которые влечет за собой промышленность 4.0, и должны быть готовы к ним. Очень важно рассматривать промышленность 4.0 не только для нейтрализации рисков, но и для использования всех возможностей, которые создает эта новая промышленная революция. Компании, переходящие на промышленность 4.0, могут рассчитывать на повышение производительности, сокращение отходов, а также на возможность создания более устойчивых производственных процессов.
Пятая промышленная революция
Industry Индустрия 5.0

Четвертая промышленная революция (Industry Индустрия 4.0)
2021: Индустрия 5.0: Как новая промышленная революция повлияет на человечество
К ноябрю 2021 года человечество переживает четвертую промышленную революцию и является свидетелем технологических и экономических изменений, связанных с интеграцией в деятельность таких инноваций как искусственный интеллект, блокчейн, интернет вещей, криптовалюты, средства автоматизация и т.п. Оптимизация процессов с помощью этих достижений существенно повлияла на значимость человека в выполнении многих задач в разных отраслях, что вызвало значительную обеспокоенность и протест среди работников. Тем не менее, пятая промышленная революция вернет внимание к человечеству.
![]()
Последовательность промышленных революций
Как говорят ученые австралийского Университета Дикина, пятая промышленная революция предполагает возврат рабочих в производственные цеха и объединение человеческого интеллекта, творческих способностей с возможностями машины для повышения эффективности процессов. В то время как главная проблема в Индустрии 4.0 — это автоматизация, Индустрия 5.0 предполагает синергию между людьми и автономными машинами.
Автономная рабочая сила будет восприимчива и информирована о человеческих намерениях и желаниях. Человечество будет работать вместе с роботами не только без страха, но и со спокойствием, зная, что их коллеги-роботы адекватно понимают их и способны эффективно с ними сотрудничать. Это приведет к исключительно эффективному производственному процессу с добавленной стоимостью, процветанию надежной автономии и уменьшению отходов и связанных с производством затрат.
![]()
Индустрия 5.0 предполагает эффективное и комфортное сотрудничество коботов с людьми
Индустрия 5.0 изменит определение слова «робот». Роботы, которые к 2021 году воспринимаются исключительно в качестве программируемой машины, которая может выполнять повторяющиеся задачи, превратится в идеального человека-компаньона для выполнения задач в некоторых сценариях. Следующая промышленная революция представит следующее поколение роботов, которых принято называть коботами, которые уже будут знать или смогут быстро обучаться тому, что делать, совместно с человеком. Эти роботы «знают» о присутствии человека, поэтому они смогут позаботится о соблюдении критериев безопасности и будут учитывать различные рабочие риски. Они будут замечать, понимать и чувствовать не только человека, но также цели и ожидания человека-оператора. Как и ученик, коботы будут наблюдать и узнавать, как человек выполняет задание. После обучения коботы будут выполнять желаемые задачи так же, как и люди-операторы. Предполагается, что человек будет испытывать чувство удовлетворения, работая вместе с коботами.

Ожидается, что в рамках Индустрии 5.0 появится новая производственная роль: директор по робототехнике — Chief Robotics Officer (CRO). CRO — это человек, разбирающийся в роботах и их взаимодействии с людьми. Этот специалист будет нести ответственность за принятие решений о добавлении или удалении роботов из окружающей среды / производственного цеха для достижения оптимальной производительности и эффективности. Предполагается, что этот специалист будет иметь опыт работы в области робототехники, искусственного интеллекта, моделирования человеческого фактора и взаимодействия человека с машиной. Директора по робототехнике будут иметь глубокое понимание работы коботов и, используя возможности достижений в области вычислений, будут иметь необходимые возможности для оказания положительного влияния на управление производственными процессами и защиты окружающей среды от воздействия новых технологий, в частности речь идет об уменьшении загрязнения и образования отходов. Чем запомнился 2023 год. Главные итоги и тенденции. Мнения ключевых игроков ИТ-рынка
Концепцию Индустрия 5.0 можно визуализировать на примере производственной линии (показана на рисунке ниже).
![]()
Человек-оператор работает над сборкой электромеханической машины вместе с роботом
На нем изображен человек, работающий над сборкой электромеханической машины. Человек-работник запускает задачу, а робот наблюдает за процессом с помощью камеры на подвесе. Эта камера работает как глаз робота. Робот также связан с обрабатывающим компьютером, который фиксирует изображение, выполняет обработку изображений и изучает шаблоны с помощью машинного обучения. Он также наблюдает за человеком, наблюдает за окружающей средой и делает выводы о том, что оператор будет делать дальше, используя анализ намерений человека, основанный на глубоком обучении. Важнейшим датчиком, который можно использовать для понимания намерений человека, является функциональная ближняя инфракрасная спектроскопия (fNIRS), которая позволяет по каналу беспроводной связи получать сигналы от человеческого мозга. Технология fNIRS хорошо подходит для этой задачи, поскольку поставляется в виде гарнитуры и не требует трудоемких этапов настройки и калибровки. Как только робот будет уверен в своем прогнозе, он попытается помочь человеку-работнику. Это будет похоже на то, как другой человек встанет рядом с человеком-работником и будет давать подсказки, что повысит общую эффективность процесса. В этом примере робот прогнозирует, что человек-оператор будет использовать определенную деталь на следующем этапе выполнения задачи. Робот заблаговременно забирает деталь и при необходимости доставляет ее человеку. Процесс происходит незаметно, поэтому человеку-оператору не нужно вносить какие-либо коррективы в свой рабочий процесс.
Так, пятая промышленная революция произойдет, когда три ее основных элемента — интеллектуальные устройства, интеллектуальные системы и интеллектуальная автоматизация — полностью сольются с физическим миром в сотрудничестве с человеческим интеллектом. Термин «автоматизация» описывает автономных роботов как интеллектуальных агентов, работающих одновременно с людьми в одном рабочем пространстве. Доверие и надежность между этими двумя сторонами позволят достичь многообещающей эффективности, безупречного производства, минимума отходов и гибкости производства. [1]
Читайте также
- Цифровое предприятие
- Химическая промышленность 4.0
- Цифровизация в агропромышленном комплексе России
- К чему приведет слияние интернета людей, вещей и сервисов
- Как данные стали сырьем XXI века
- Самая многообещающая технология. Чем вызвано всеобщее помешательство на машинном обучении?
- Разум вместо программирования. Наступает эра компьютеров, способных к мышлению
- Статья:Интернет вещей Internet of Things (IoT)
- Статья:Интернет вещей, IoT, M2M (мировой рынок)
- Статья:Интернет вещей, IoT, M2M (рынок России)
- IIoT — Industrial Internet of Things (Промышленный интернет вещей)
- Стандарт NB-IoT Low-Power and Wide-Area, LPWAN (Энергоэффективная сеть дальнего радиуса действия)
- Интернет вещей: успеть нельзя остаться
- RFID
- Smart Grid (Умные Сети)
- Большие данные (Big Data)
- Большие данные (Big Data) мировой рынок
- Большие данные (Big Data) в России
Примечания
Как выглядит четвертая промышленная революция?
Для того, чтобы понять, что такое четвертая промышленная революция, необходимо вспомнить предыдущие три.
Промышленные революции не известен
1784 год. Изобретение парового двигателя
1910 год. Генри Форд и промышленный конвейер
1970 год. Массовое распространение станков с ЧПУ (Числовым Программным Управлением)
Нужно отметить, что каждая промышленная революция, становится сильным драйвером для развития и роста экономики.
Третья промышленная революция случилась более Пятидесяти лет назад, с появлением «современных станков, линий, систем» с ЧПУ. Это сильно упростило работу, повысило производительность, качество, сложность производимой продукции.
Появление станков с ЧПУ, немного упростило работу токарей, фрезеровщиков и прочих специалистов, однако они по-прежнему были привязаны к оборудованию и совершенно необходимы для обеспечения функционирования производственного процесса.
Операторы обслуживают станки Никандров А.
Сегодня на большинстве предприятий, впрочем, как и 50 лет назад, производительность любого, даже самого современного станка, зависят от человека, от скорости и качества его работы, его ответственности и добропорядочности. Как в анекдоте про прокладку между рулем и сидением.
Так что же такое Четвертая промышленная революция?
4 вида промышленной революции не известен
Одним из главных составляющих элементов четвертой промышленной революции стали Коботы (Коллаборативные роботы) стремительно проникающие во все сферы жизни и отрасли промышленности.
Коботы, похожи на традиционных промышленных роботов, однако лишены всех тех недостатков, которые помешали традиционным роботам получить широкое распространение.
Коботы, универсальны. Покупая кобота, можно не переживать о том, что он будет решать только одну узкую задачу. Напротив, время распаковки кобота из коробки и подключение его (интеграция) под любую задачу, составляет от 30 минут до нескольких часов. Любой человек, старше 10 лет, без специальных знаний и подготовки, можете самостоятельно обучать его и переналаживать на любую операцию. Сегодня робот уже 15 часов занимается сварочными работами, заменив собой сварщика, а завтра к примеру, во вторую и третью смену он обслуживает токарные станки.
Коллаборативные роботы легко обучаемы, для того что бы обучить кобота новой задаче требуется всего несколько минут и это может сделать даже ребенок. А это значит, что он актуален даже при единичном и мелкосерийном производстве. Зачастую кобота обучить быстрее и проще чем человека.
Кобот надежен. И это не только про то, что ближайшие 10 лет, его не нужно обслуживать, это еще и про то, что он не болеет, не ходит в отпуск и на перекур, он не прогуливает.
Кобот даже в России чрезвычайно эффективен и окупается в среднем за год с небольшим.
Universal Robots Никандров А.
Смотрите. В среднем за подбор, адаптацию 2х сотрудников работодатель платит 150-200т.р. Средняя зарплата оператора станка в Москве 70.000р+42% налогов* на 2х человек — это почти 200.000р. в месяц. Сейчас меня закидают палками, что затраты сильно ниже, но если посчитать сколько реально работодатель тратит на персонал, то цифры значительно выше, это и кадровики, и уборка, и логистика, и питание и дмс если есть и т.д. А теперь умножим это еще на 12 месяцев. Подбор 200.000+(ФОТ одного участка 200.000*12 месяцев)= 2.400.000р.
2.400.000р прибыли, принесет Вам робот за первый же год, за счет снижения затрат только на ФОТе.
А на сколько может вырасти производительность, снизиться травматизм?
А еще коллаборативный робот абсолютно безопасен.
Все это, сделало кобота, идеальным инструментом, для замены человека на многих рутинных операциях. Например, такой как оператор токарного станка.
Токарные станки с ЧПУ встречаются практически на любом предприятии связанным с производством и металлообработкой. Около каждого токарного станка, стоит оператор, который вынужден загружать заготовки деталей и вынимать готовое или частично готовое изделие, переставлять на другую операцию или складировать на поддоны.
Обычно партийность производства составляет от 10-20 штук до нескольких сотен.
Являясь основной частью новой промышленной революции, Кобот позволяет дополнить или полностью заменить человека, тем самым увеличив производительность, стабильность, надежность, при этом не требуя значительных затрат.
Коллаборативные роботы стремительно врываются в Нашу жизнь, и уже совсем скоро, они будут такой же неотъемлемой частью любого процесса, как когда то стало электричество, компьютеры, станки с ЧПУ. А профессия оператора, канет в лету, как когда то, с появлением водопровода и стиральной машины, отпала необходимость в ручной стирке в реке.
Ну и в качестве бонуса небольшое видео о том, как Коллаборативные роботы уже сегодня успешно заменяют людей на токарных станках.
2.2K открытий
10 комментариев
Написать комментарий.
Прям жду не дождусь приход этих коботов в секс индустрию, а то уже 3 индустриальные революции прошли а вот индустрия секса так и осталась там же где и была в плане автоматизации. Хочу стать первым техно кобот сутенером, а то эти силиконовые куклы как мертвые, мои пылесос и то умнее. А если обучить потом таких коботов дома убирать и готовить вообще будем в почете и феминистки отстанут от нас!
Развернуть ветку
Ого! Флагман мирового рынка?! Universal Robots — 75% объема по миру! Класс! Снимаю шляпу!
Развернуть ветку
Про первые 2 согласен, что их можно назвать революциями, про остальные нет, скорей всего модернизация, upgrade не более.
Развернуть ветку
Недавно был на презентации в одном IT вузе, говорили о 4-ой революции. Было так же упомянуто, что программирование дойдет абсолютно до каждого объекта на нашей земле, впредь до ДНК цветка.
Развернуть ветку
Мне интересно ! И хотелось бы узнать следующее. Какой максимальный размер и вес детали для этого устройства ? Какая цена ? Срок гарантии ?
Развернуть ветку
Все зависит от того, что Вы собрались автоматизировать? Цена за «голый» робот-манипулятор, естественно, отличается от цены за «решение вашей задачи», когда потребуется дополнительное оборудование (конвейер для подачи деталей, сварочный аппарат если робота ставить на сварку, техническое зрение и ПО для выполнения других задач, различные системы захватов и готовых инструментов и т.д.)
Я бы не оперировал ценой робота и готовой робо-ячейкой. По сути, она не важна. Важно за сколько времени Вы окупите вложенные инвестиции и как быстро начнете зарабатывать.
Впрочем это справедливо, для любого промышленного оборудования и инструмента.
Развернуть ветку
Но, нужно отдать должное коллаборативным роботам.
В отличии от «классических» промышленных роботов, с Universal Robots справится даже ребенок.
Все дело в программной оболочке. И если в «классических» промышленных роботах программирование пришло из станков ЧПУ, с присущими ему нюансами и сложностями, то в случае с UR это абсолютно новая и простая для освоения система обучения робота.
Благодаря быстрой перенастройке с задачи на задачу наблюдаем оглушительный успех UR по всему миру. Теперь роботы используются и на мелкосерийном производстве.
По сути Universal Robots – это универсальный инструмент для любого производства. Пользоваться которым можно начать сразу после получения его в коробке. Без многомесячного (или многолетнего) обучения сотрудников.
То есть, внедрение на производство коллаборативных роботов будет выглядеть следующим образом: заказал робота (хоть в том же Технорэд), подобрал захват под задачу там же, и уже через 2-4 дня робот начинает приносить прибыль. Без лишнего технического геморроя.
Ценник 3-5 миллионов рублей за готовое решение, в рамках производства, действительно отобьётся за пару лет. Не трудно посчитать, что после, каждый год, предприятие будет получать порядка 2-2,5 миллионов рублей прибыли.