Dmp что это такое

DMP (платформа управления данными)

Для того, чтобы объяснить вам как работает DMP (Data Management Platform) нужно начать с общей картины функционирования данной платформы. Представьте себе, насколько много информации проходит ежедневно через различные сервисы и сайты, и с каждым днём её количество только увеличивается. Если вы думаете о вещах по типу конфиденциальности, то сразу отбросьте эти мысли. Уверены на 100%, что у вас бывало такое, когда ищешь в поисковике, где бы купить новый телефон, а спустя какое-то время практически все баннеры на сайтах пишут: «Покупайте новенький iPhone 13 Pro по самой низкой цене!». Так вот пугаться не стоит, никто за вами не следит, просто существует такой маркетинговый инструмент — DMP, о котором мы подробнее поговорим ниже.

Что такое DMP?
Для чего нужна DMP?
Какими данными оперирует DMP?
Основные этапы работы с данными в DMP
Преимущества платформы управления данными

Что такое DMP?

DMP или же платформа управления данными представляет собой некий центр, в котором концентрируется вся собираемая ей информация о пользователях из различных источников. Также DMP структурирует и сортирует необходимые сведения для дальнейшего использования маркетологами. Проще говоря Data Management Platform — это инструмент маркетинга для конкретизации интересов целевой аудитории, а также создания персональных ячеек с данными пользователей и дальнейшего их использования в сфере рекламы.

Для чего нужна DMP?

Использование платформы управления данными позволяет своевременно актуализировать информацию о запросах пользователей для улучшения эффективности действий рекламной кампании.

Внести в перечень сведения о человеке сам маркетолог не в силах. Сбор происходит автоматически посредствам этой платформы. DMP собирает и формирует так называемые обезличенные портреты целевой аудитории. Это позволяет получать от пользователей необходимые данные для работы с рекламой и в этот же момент не затрагивать личную информацию.

После создания портретов платформа направляет информацию по внутренним каналам, где определяет наиболее подходящего пользователя для показа рекламы.

Чтобы это всё наглядно было понятно, можно разобрать пример. Допустим, существует молодёжный бренд одежды. Их цель — привлечь новых клиентов возрастом от 15 до 25 лет из Москвы и Московской области.

В момент, когда потенциальный клиент заходит на сайт бренда, DMP определяет его идентификатор в браузере и совмещает с данными CRM. После чего, показывает для этого потенциального клиента рекламу новой коллекции одежды.

Спустя время, клиент переходит на сайт Авито, чтобы подобрать жильё для отдыха. Рекламная биржа, работающая на этом сайте, связывает полученную информацию с DMP и показывает другое объявление новой коллекции одежды нашего молодёжного бренда.

Через несколько дней наш клиент уже заинтересован в новой коллекции и приходит в магазин чтобы лично оценить её, померить некоторые вещи, а может даже и купить.

Таким образом эффективность рекламной кампании в разы увеличивается и привлекает новых потенциальных покупателей.

Какими данными оперирует DMP?

Разобравшись в работе самой платформы, следует поговорить о самой информации, которую она собирает и структурирует. Все данные, проходящие через DMP, делятся на три вида:

1. Личные данные.

Их ещё называют «данные первого порядка» (first-party data). Этот вид данных представляет собой первичную информацию, полученную напрямую от пользователя. К ним можно отнести:

• Поведенческие факторы;
• Социально-демографические характеристики;
• Личные интересы;
• История покупок или просмотров товаров.

Стоит отметить, что данные сведения находятся в открытом доступе и могут предоставляться как из онлайн, так и из офлайн источников:

• Регистрационные формы;
• Cookie файлы;
• CRM;
• Инструменты веб-аналитики.

2. Партнёрские данные.

Вторичные данные (second-party data) имеют тот же принцип сбора и содержания информации, что и первичные. Главным фактором, отличающим партнёрские данные от личных, является то, что вторичная информация собирается и передаётся другой организацией.

Такие сведения получают с целью выйти за рамки своей целевой аудитории, найти новый контингент клиентов для расширения потребительской суммы. Такая информация может достаться компании в результате выгодной сделки.

3. Сторонние данные.

Вид данных, который не взаимодействует с клиентами, а представляет собой общую информацию, получаемую из общедоступных источников. Например: государственных, некоммерческих или академических. Также их можно добыть в социальных сетях. Используются как дополнение к первичным данным для конкретизации некоторых факторов.

Основные этапы работы с данными в DMP

Весь объём данных проходит путь, перед тем как компания примет решение для получения собственной выгоды. Так вот этот путь можно разделить на этапы.

1. Сбор данных — DMP производит сбор всех видов данных;

2. Сортировка — происходит систематизация полученных данных с помощью определённых алгоритмов. Из чего уже маркетолог может собрать портрет пользователя;

3. Анализ — к DMP встраиваются дополнительные инструменты с целью глубокого изучения аудитории и поиска новых клиентов;

4. Выявление сегментов аудитории — из общей массы аудитории возможно составить определённые сегменты, которые будут объединены по избранным признакам и общим характеристикам;

5. Использование данных — после всего проделанного пути, готовой информацией можно распоряжаться совершенно по-разному (хранить, передавать, обмениваться или даже продавать).

Преимущества платформы управления данными

Прогресс доходов.

Применяя полученные данные DMP возможно разработать эффективную рекламную кампанию, что неизбежно приведёт к повышению коэффициента отклика у аудитории. Также увеличивается узнаваемость и конверсия бренда. А это означает рост продаж, к чему и стремится каждый маркетолог. DMP служит для определения наиболее подходящих рекламных каналов, вычёркивая неэффективные. В случае, если компания сама обладает ценными данными, то вероятна продажа информации другим рекламодателям.

После сбора маркетологами информации из общего количества источников, DMP накапливает и систематизирует все данные в одном месте для упрощённой работы с информацией. Далее, компании предоставляется чёткая картина, с которой уже и будет работать рекламный отдел. Это позволяет лучше понимать аудиторию и принимать эффективные бизнес-решения.

С помощью DMP определяется ненужные и неэффективные рекламные кампании, что позволит отказаться от них. Вследствие чего сократить расходы и впредь не вводить их в использование.

Расширение целевой аудитории.

Никогда не стоит останавливаться на одном месте. Поэтому, DMP позволяет расширить круг целевой аудитории за счёт подбора смежных интересов у, казалось бы, совершенно разных сегментов. Данные, полученные в результате анализа информации способны расширить ЦА.

Мультиплатформенное управление рекламой.

Так как интернет уже давно вышел за рамки только персональных компьютеров, то под все виды устройств необходимо оптимизировать рекламу.

DMP сопоставляет профили клиентов на различных девайсах и этим демонстрирует возможность реализации мультиплатформенной поддержки. Это во многом помогает без ошибок настроить рекламную кампанию и сделать акцент на эффективных каналах.

Обновлено: 21.04.2023
Рекомендуем
изучить
CXDP (Customer Experience Data Platform)

– это продвинутая версия CDP, которая работает в тандеме с дополнительными функциями искусственного интеллекта, аналитических инструментов и встроенной коммуникативной платформой.

CDP (Customer Data Platform)

CDP (платформа клиентских данных) — это мощный инструмент для реализации маркетинговых целей в организации. Единый интерфейс используется для управления компанией, сбора клиентской информации и аналитики.

CX (Customer Experience)

– это опыт, который клиент получает от взаимодействия с каждым направлением работы конкретной компании. В том числе учитывается получение услуг, покупка продуктов.

Омниканальность

— это система управления персонализированными продажами, которая объединяет различные коммуникационные каналы в единое целое.

Масс-маркет

– это сегмент рынка, ориентированный на удовлетворение потребностей среднего класса. Здесь представлены товары широкого потребления, которые отличаются средним качеством и низкой ценой.

Landing page

— это цифровая визитка которая представлена в виде сайта и нацелена на продвижение конкретного товара или услуги. Главной задачей лендинга является побуждение аудитории для совершения целевого действия на сайте.

Блок Форма -> form.css —>
Есть вопросы?

Получите бесплатную консультацию об использовании CXDP для вашего бизнеса! Отправьте заявку и наши специалисты свяжутся с вами в ближайшее время.

Что выбрать: CDP или DMP? Полное руководство по двум платформам

Платформы клиентских данных (CDP) и платформы управления данными (DMP) часто путают друг с другом. Некоторые думают, что нужно выбрать либо то, либо другое — но это не так.

Путаницу между этими инструментами можно понять: каждая платформа использует данные, чтобы сегментировать целевую аудиторию для маркетологов. Что отличает эти два инструмента, так это тип данных, которые каждый из них использует. Следовательно, CDP и DMP служат разным целям.

Для чего используют CDP и DMP

CDP (Customer Data Platform) нужна, чтобы собирать и систематизировать пользовательские данные на вашем сайте, в мобильном приложении или офлайн-магазине. То есть в тех точках, где клиенты взаимодействуют с вашим бизнесом. Затем CDP берет эти данные и делится ими с другими инструментами в вашем стеке. Таким образом вы улучшаете маркетинговую стратегию для разных сегментов своей аудитории.

DMP (Data Management Platform) — платформа, которая собирает и управляет большими анонимными наборами данных об аудитории. Она либо покупает эти данные у продавца, либо собирает и анонимизирует собственные: по сути, так работают соцсети.

Данные, которые собирают DMP, чаще всего используются для создания таргетированной рекламы. Facebook — один из самых известных примеров DMP. Они собирают данные о пользователях и позволяют рекламодателям использовать их для рекламы на площадке.

Внедрять DMP или CDP — зависит от того, какие данные вы планируете использовать и как долго собираетесь их хранить. А главное — от ваших целей.

CDP и DMP: отличия

Между платформами CDP и DMP есть три основных различия. Во-первых, данные, которые они используют: у CDP это обычно данные первого порядка (1st party data) , в то время как у DMP — второго и третьего. Следующее отличие — идентификаторы клиентов: CDP собирают личные данные о пользователях, DMP используют анонимные данные. И, наконец, первые хранят данные в течение длительного периода времени, вторые — в течение коротких периодов.

Рассмотрим различия и особенности платформ подробней.

Данные первого, второго и третьего порядков

И CDP, и DMP используют данные — однако эти данные сильно различаются. CDP в основном использует собственные данные и немного сторонник. С DMP все наоборот. Разница в том, как данные собираются и передаются.

• Данные первого порядка. Или собственные данные — те, что собрала ваша компания. Например, человек пришел на сайт и подписался на рассылку: его email — данные первого порядка. Они считаются наиболее ценными для понимания клиентского опыта и самыми безопасными с этической точки зрения. Посетитель сам оставил данные, значит, используя их, вы не нарушаете конфиденциальность.

• Данные второго порядка. Это собственные данные другой компании, которая продала или передала их партнеру — то есть вам. Например, вы сотрудничаете с каким-то бизнесом и вместе создаете электронную книгу. Чтобы вы отправили ее не только своим подписчикам, но и их клиентам, они делятся своей базой адресов. Для них это первичные данные, но для вас вторичные.

• Данные третьего порядка. Это данные, которые собираются и передаются тем, кто хочет их приобрести. Если вы когда-либо размещали рекламу в Google, значит, вы использовали данные третьего порядка. Например, человек посещает много туристических сайтов. Google отправит его в условные сегмент «часто путешествующих».

Данные третьего порядка, как правило, считаются не очень качественными. Это связано с тем, что компании по сбору данных не проверяют — а значит, не могут гарантировать — их точность. Маркетологам, в свою очередь, сложно доказать, что такие данные были собраны с соблюдением этических норм.

Данные второго порядка для CDP и DMP могут совпадать.

Данные первого порядка считаются самыми ценными. Это не означает, что данные третьего порядка не могут быть полезными. Но помните, что они доступны также вашим конкурентам. Таким образом, вы можете использовать одни и те же данные для своих маркетинговых кампаний (что невозможно с первичными данными) .

Идентификация клиента: личная информация

Второе важное отличие CDP и DMP — использование персональной идентификационной информации (PII или pii) .

Как правило, PII — любая часть данных, которая идентифицирует конкретного человека. В ecommerce это чаще всего номер телефона или адрес электронной почты. С точки зрения маркетинга, PII представляет собой комбинацию точек соприкосновения с данными, которые можно использовать в качестве идентификаторов для отслеживания действий клиента.

Смысл CDP в том, чтобы собрать как можно больше информации о каждом человеке среди вашей аудитории и создать подробные профили клиентов. Чем больше данных удастся собрать, тем больше функциональность вашей платформы — и тем точнее маркетинг. Для работы CDP нужна PII.

Когда клиент совершает покупки через разные каналы продаж, PII помогает системе «узнать» человека — а значит, собрать о нем точную информацию. Например, посетитель оформляет заказ на сайте и оставляет номер телефона. Потом, когда он придет в офлайн-магазин или мобильное приложение, CDP идентифицирует его по телефону — и сложит данные в один профиль.

CDP могут обрабатывать практически любой тип личной информации. Все зависит от того, что вы хотите: это может быть полное имя, адрес электронной почты, данные транзакции, взаимодействие в социальных сетях. Для работы DMP PII не требуется, ведь платформа использует анонимные данные.

Хранение данных

Еще одно большое различие между CDP и DMP заключается в том, как долго каждая из этих платформ сохраняет данные.

Большинство CDP дают возможность хранить данные о клиентах в течение длительного времени — и даже позволяют вам устанавливать эти сроки самостоятельно. В этом есть логика: ведь чем больше в системе данных и чем дольше они хранятся, тем более качественные рекомендации вы можете давать покупателям.

Представьте, что вы продаете мебель и в конце года решаете дать скидку 15% самым ценным клиентам. Как понять, кто из них самый ценный? Можно просто использовать данные о транзакциях, которые хранятся в CDP, — и узнать, кто за прошедший год принес вам больше денег.

DMP — полная противоположность. Они хранят данные в течение короткого промежутка времени, обычно 90 дней. Подумайте: если вы хотите найти людей, которые интересуются путешествиями в Грузию, вряд ли будете ориентироваться на тех, кто гуглил достопримечательности Батуми пять лет назад. Вы настроите таргетинг на людей, которые гуглят это прямо сейчас (или в течение последних месяцев) .

Итак, с отличиями разобрались, теперь посмотрим, как работают платформы — и какая подходит вам.

CDP и DMP: варианты использования

Рассмотрим несколько сценариев работы с CDP и DMP вымышленного фитнес-клуба, у которого есть свой сайт, блог и мобильное приложение. И еще их маркетинговый отдел пишет экспертные статьи для тематических онлайн-медиа. Словом, есть где развернуться.

Платформа клиентских данных

Поскольку CDP отслеживает всю активность на сайте нашего фитнес-клуба, он собирает данные о потенциальных клиентах, которые пришли со сторонних медиа. Экспертные статьи, помните? CDP помечает человека как посетителя какого-то онлайн-медиа, хотя другой информации пока нет.

Затем этот потенциальный клиент читает три сообщения в блоге — и также собирает эти данные. Человек уходит с сайта, не предпринимая никаких действий. Но через несколько дней возвращается. CDP рекомендует другой контент в блоге на основе того, что посетитель читал ранее. Потенциальные клиент читает еще несколько статей и решает подписаться на рассылку.

Теперь у CDP есть email потенциального клиента: платформа связывает его с исходным источником трафика и всеми данными, которые он оставил на сайте. Теперь у нас есть профиль пользователя.

В CDP REES46 такой профиль называется «цифровым профилем пользователя». Например, интернет-магазин одежды хранит контактные данные, город, email и номер телефона, пол, размеры одежды, ID покупателя, устройства пользователя, отзывы и обращения в поддержку, которые он оставлял.

Теперь CDP может добавить потенциального клиента в базу массовых рассылок на основе просмотренных сообщений — и предлагать соответствующие услуги, чтобы провести человека дальше по маркетинговой воронке. А компания может добавить данные клиента в Facebook или Google Ads — и показывать ему рекламу на этих платформах.

Платформы управления данными

Как вы уже знаете, DMP лучше всего подходит для таргетированной рекламы. Наш фитнес-клуб пользуется платформами Facebook, Google и того самого онлайн-медиа, чтобы привлечь новую аудиторию, которая интересуется спортом и ЗОЖем. Платформы собирают данные своих пользователей, классифицируют их и делают доступными для рекламодателей.

Например, компания использует DMP Facebook для создания похожей аудитории. Мы заливаем список email клиентов. Facebook берет этот список, находит среди своих пользователей тех, кто похож на наших клиентов — и показывает им рекламу.

Подробнее о работе CDP и ее отличиях от платформы управления данными и CRM можно прочитать в нашей статье.

CDP или DMP: что выбрать?

Как видите, и CDP, и DMP — очень полезные платформы. Чтобы решить, какую из них использовать, нужно определиться со своими целями.

Если хотите создавать маркетинговые кампании для незнакомой аудитории, используйте DMP. Они используют сторонние данные и могут дать вам доступ к пользователям, о которых вы и не думали. Используйте эти данные для точной таргетированной рекламы — и привлекайте новых потенциальных клиентов.

CDP собирают и обрабатывают первичные данные. Эти платформы также могут служить подтверждением того, что эти данные достались вам легально. С помощью CDP можно создавать персонализированные маркетинговые кампании — обеспечивать первоклассный клиентский опыт и повышать лояльность. Платформы клиентских данных собирают данные вашего сайта, мобильного приложения и отправляют их любым инструментам автоматизации маркетинга — в зависимости от ваших потребностей.

В конечном счете, велика вероятность, что вы будете использовать обе платформе в своем стеке технологий. CDP может выполнять тяжелую работу, собирая данные о пользователях и разделяя их на сегменты. А DMP — брать часть этих данных и использовать для создания таргетированной рекламы.

Как DMP помогает глубже работать с данными. Рассказываем на конкретных кейсах

Некоторые компании вкладывают много средств в маркетинг, и не всегда это приносит желаемый результат. В нынешних условиях очень важно эффективно использовать рекламный бюджет. Расскажем, как DMP-система от AiData помогает увеличивать продажи, благодаря точной сегментации и обогащению данных, на конкретных кейсах.

Как поможет DMP*

*DMP (Data management platform) — это система, которая хранит, структурирует, сегментирует данные всех типов, а также обогащает и расширяет собственные аудиторные сегменты. Затем эти данные можно передать на рекламные площадки для запуска рекламных кампаний. DMP работает следующим образом: на сайт устанавливается пиксель и после этого начинается сбор данных. Информация об аудитории и ее анализ доступен в личном кабинете.

Функция сегментации помогает структурировать весь входящий поток данных. Создаются собственные аудитории по конкретным видам товаров или услуг, например, собираются сегменты с определенных акций, или пользователи перешедшие с определенного рекламного баннера. В том числе сегментация помогает грамотно аккумулировать данные от разных продуктов в одном портфеле брендов.

Машинное обучение выполняет непрерывный поиск новых пользователей. Внутренний LAL (Look-alike) увеличивает сегменты на основе поведенческих паттернов. За счет этого увеличивается клиентская база, и сокращаются расходы на тестирование новых аудиторий.

Функция обогащения помогает лучше узнать своих клиентов: семейное положение, уровень дохода, интересы и другие предпочтения. Информацию можно использовать в рекламной кампании, чтобы повышать ее эффективность, благодаря персональным предложениям. Когда основным источником данных является информация от самого клиента, то они могут быть оформлены в неподходящем виде. Функция обогащения работает с некорректными данными в виде email, телефонов и имен.

В идеале решения в маркетинге должны приниматься на основе анализа данных. Для этого используют разные сервисы. DMP-платформа не только анализирует данные и обогащает их, но и расширяет аудитории. Это позволяет быстро проверять гипотезы. Можно не тратить лишние средства, а показывать рекламу сразу целевой аудитории.

Как повысить эффективность рекламы за счет персональных предложений

Надо четко осознавать свои цели, задачи, а не просто гнаться за трендами. Использовать только те инструменты, которые решат ваши проблемы. Интересы людей часто меняются поэтому данные нужно обновлять регулярно. Например, вчера ваш идеальный клиент увлекался рыбалкой, а завтра начал тратить все свободное время на бразильское джиу-джитсу. С учетом этих изменений надо формировать свои рекламные предложения и креативы. Заниматься обогащением аудитории вручную затратно, поэтому компании используют такие сервисы, как AiData. Такую технологию использовали в рекламной кампании ФСК.

Компания ФСК строит жилье разного типа: от частных домов до целых жилых комплексов и районов. Главной целью было — увеличить продажи квартир в новостройках. Для достижения цели, кроме аналитических и маркетинговых агентств в рекламной кампании использовались CDP (Customer data platform — платформа для работы с клиентскими данными) от компании Konnektu и DMP. Эти платформы можно использовать отдельно, так и совмещать внутри одной рекламной кампании.

Как совмещать CDP и DMP на примере ФСК

СDP Konnektu обеспечивает сбор, хранение и анализ данных о клиенте поступивших из различных онлайн и офлайн источников, независимо от их структуры или идентификатора (email, файлы cookie, события на сайте, звонки и т.д.) и формирует «Единый профиль”. Также, CDP позволяет осуществлять сегментацию, настраивать триггерные цепочки, отправлять омниканальную коммуникацию, отгружать данные в рекламные кабинеты, получать сквозную аналитику для расчета эффективности проекта. Интеграция CDP и DMP позволяет обогатить единый профиль знаниями о клиенте из DMP.

DSP (demand side platform) — программное обеспечение, которое облегчает процесс покупки и продажи рекламных мест.

ФСК работает по модели, когда сегменты собираются в CDP на основе данных из разных источников. Потом они отправляются в DMP для более точного обогащения. Также сегменты строятся на куках, интересах AiData и LAL-аудиториях. Это позволяет лучше понимать аудиторию. ФСК использовал DMP, чтобы снизить стоимость привлечения клиента и расширить аудиторию.

У компании несколько жилых комплексов, клиенты посещают разные, чтобы понять какой им больше подходит. Нужно использовать детальную проработку пользователей, чтобы понять, “чем живут” потенциальные клиенты и выстраивать более эффективную коммуникацию.

Сегменты обогащаются таксономией AiData. Создали сегменты по разным интересам и поведенческим паттернам: доход, специализация, семейное положение, недвижимость, городская недвижимость, ипотека, IT специалисты, рестораны, театр. Эту информацию учитывали в рекламных макетах, офферах и call to action (призыв к действию).

Учитываются скоринговые сегменты. Пользователю назначаются баллы за определенные действия на сайте и оценивается вероятность трансформироваться в лид. Также учитываются данные из CRM-системы. Все это попадает в DMP AiData, обрабатывается, обогащается данными из таксономии и передается дальше для размещения в рекламные кабинеты. Также используются сегменты LAL, которые построены с высокой точностью и могут показать хороший результат.

Сегменты DMP входят в топ-3 по CTR. Для показа объявлений использовали разные темы: недвижимость, IT специалисты, доход, семейное положение, покупательское поведение и прочее. Если посмотреть на вклад лучших сегментов, то можно увидеть, что скоринговые сегменты в 1,5 раза эффективнее, чем рекламные объявления на основе стандартных таргетингов. Сегменты от Aidata в 2-2,5 раза эффективнее, чем стандартные таргетинги. Самый лучший результат в данном случаем показали сегменты CDP с учетом данных CRM. Они оказались в 3,5 раза эффективнее, чем сегменты стандартных таргетингов.

DMP играет важную роль при формировании аудиторий и взаимодействии с ними. В качестве результата, можно наблюдать рост медийных показателей: конверсия из клика в сделку выросла в два раза, снизилась стоимость целевого действия.

Обогащенные данные позволяют выстроить более эффективную персонализацию за счет детальной проработки по пользователям, совершившим целевое действие. ФСК планирует и дальше использовать возможности DMP-платформы — тестировать директ-маркетинг и аналитику по аффинитивности.

Как AiData работает с разными аудиториями одного продукта на примере автомобильного бренда

Реализация кейса по работе с DMP была осуществлена в 2021 г.

У Renault было много моделей с разными характеристиками. Под каждую модель автомобиля нужно найти свою целевую аудиторию, узнать ее интересы и поведенческие особенности. Это позволяло эффективнее строить коммуникацию с пользователями. Еще важно было убедить человека купить именно Renault, а не авто другой марки. С этими задачами помогала DMP-платформа AiData. В случае с Renault рекламой занималось агентство OMD OM Group.

Чтобы определить целевую аудиторию каждой модели, использовался комплексный подход. Нужно было определить интересы каждой группы. Для этого брали сегмент пользователей, которые совершили целевое действие на сайте клиента. Потом анализировали их с точки зрения аффинитивности разным интересам, чтобы показывать рекламу релевантной аудитории.

По своим характеристикам автомобили различаются. Людей могут интересовать абсолютно разные опции. Это могут быть как дизайн-решения, так и технологические составляющие. Кому-то важен расход топлива, а кому-то большой багажник. Кто-то хочет взять автомобиль в кредит, а кто-то купить сразу.

Все это учитывалось, чтобы собрать пользователей в определенные майндсеты. Также эта информация используется для создания креативов с персональными предложениями. При таком подходе на выходе получается большое количество адресных офферов для каждой группы пользователей.

Offer — предложение.

Если оценивать результаты таких кампаний, то офферы показали себя по-разному. При формировании УТП для той или иной целевой группы были определенные прогнозы, которые частично не сбылись. Для одной аудитории простые сообщения работают намного эффективнее и увеличивают конверсию в целевое действие. В рекламной кампании Renault Duster благодаря работе с данными, конверсия в лиды увеличилась в два раза. Стоимость лида снизилась на 77%, а CTR вырос на 260%.

Бренды проявляют высокий спрос на дата-продукты. Они продолжают запускать и использовать DMP, несмотря на все изменения. Это продукт, который может приносить результат уже сейчас. DMP позволяет более персонализировано готовить коммуникацию, улучшать пользовательский опыт, и помогает формировать релевантные офферы. Это приводит к оптимизации стоимости контакта и при этом не снижает его качество.

AiData работает с данными любого типа — 1st, 2nd, 3rd party data. Помогает систематизировать трафик и использовать его максимально эффективно. Расширяет высокоточные LAL-аудитории и формирует кастомные сегменты для таргетинга по запросам клиента. Аудитории можно пересекать, и формировать уникальные сегменты, поэтому вариантов использования очень много.

В таксономии AiData более 1700 готовых аудиторий. Можно найти пользователей под любой портрет: любители йоги, сомелье, финансисты, геймеры и т.д. Инструменты доступны как большим компаниям, так и предпринимателям с рекламным бюджетом от 20 тысяч рублей. Спектр применения не ограничивается недвижимостью или авто, а также доступен ритейлу, фармацевтике, образованию и другим сферам.

Узнать более подробную информацию о DMP-платформе можно на сайте AiData.

Что такое платформа управления данными (DMP)?

Если сказать кратко, DMP — это платформа, которая помогает собрать, упорядочить, активировать данные из различных источников и представить их в удобном виде. Хотя платформы DMP могут получать различные типы данных и управлять ими, чаще всего их используют для работы с неперсональными данными.

По мере накопления данных клиентов важно найти подходящие решения для управления и хранения. Однако интеллектуальное решение по работе с данными не сводится только к управлению и хранению. Платформы DMP не только помогают собирать сложные наборы данных из всех источников и управлять ими, но и предоставляют практическую аналитику, упрощают перенос и покупку внешних данных, а также обеспечивают подключение к сторонним рекламным сетям и биржам для покупки таргетированной рекламы.

Однако у платформ DMP действительно есть определенные ограничения, поэтому важно сразу проверить, подходит ли выбранное решение для хранения и анализа данных в компании. В зависимости от типа обрабатываемых данных может потребоваться другая система хранения.

Что можно сделать с помощью DMP?

Платформа DMP предлагает несколько способов применения полезной аналитики.

• Таргетировать рекламу. Определяйте свою целевую аудиторию и размещайте таргетированные рекламные объявления, чтобы привлекать наиболее заинтересованных клиентов.
• Персонализировать обслуживание. Адаптируйте материалы и обслуживание для сегментированных аудиторий.
• Взаимодействовать с другими платформами. Напрямую подключайтесь к рекламным биржам для размещения таргетированной рекламы.
• Монетизировать данные. Приобретайте, собирайте и анализируйте партнерские и сторонние данные, а также продавайте свои данные партнерам.

Какими типами данных можно управлять с помощью DMP?

С помощью платформы DMP можно собирать и анализировать три типа данных.

Собственные данные

Собственные данные включают в себя всю информацию, собранную путем непосредственного контакта с клиентом: адреса электронной почты, истории покупок, данные о поведении и демографические данные. Такие данные можно собирать с помощью форм, регистраций и прямых взаимодействий, а также отслеживания пикселей, файлов cookie и идентификаторов устройств.

Платформы DMP собирают и анализируют этот тип данных о клиентах, только чтобы создавать анонимные профили пользователей и анализировать аудитории. Для управления собственными данными, как правило, используется платформа данных клиентов (CDP), которая позволяет собирать и упорядочивать данные, а затем передавать их платформе DMP для включения в профили аудитории.

Партнерские данные

Партнерские данные, как и собственные, содержат сведения о клиентах и их поведении. Они собраны с помощью прямых взаимодействий, отслеживания пикселей или файлов cookie. Основное отличие заключается в том, что эти данные предоставлены другой организацией.

Партнерские данные дают возможность анализировать клиентов за пределами существующего пула и получать сведения о более широкой аудитории, которая представляет интерес для маркетинга. Эти данные можно приобрести или обменять с помощью взаимовыгодных договоров. Платформы DMP помогут упростить процесс обмена данными.

Партнерские данные дополняют собственные на платформе DMP, и вы получаете возможность создавать профили аудитории и проводить аналитику, даже если существующий пул клиентов слишком маленький для масштабного анализа.

Сторонние данные

Сторонние данные — это данные из различных источников, которые объединены и доступны для покупки. Агрегаторы больших данных приобретают данные у издателей и других владельцев и объединяют их в большие наборы данных, которые затем можно купить через платформы DMP. Сторонние данные используются как дополнение к собственным и партнерским данным, чтобы расширить аудиторию и повысить точность профилей целевых клиентов.

Как анализировать данные с помощью DMP?

Четыре этапа анализа данных с помощью платформы управления данными.

• Сбор и упорядочивание. Используйте платформу DMP, чтобы собирать собственные данные, а также получать партнерские и сторонние данные. Платформа упорядочивает все типы данных по категориям и таксономиям, исходя из заданных бизнес-целей и маркетинговых моделей.
• Идентификация сегментов аудитории. Платформа DMP анализирует данные и создает сегменты аудитории, которые точно представляют клиентскую базу в широком диапазоне каналов на основе различных общих характеристик.
• Подробный анализ данных. Подключайте к платформе DMP дополнительные аналитические инструменты, чтобы глубже понимать аудиторию. Это поможет выявлять новые потенциальные аудитории, принимать решения об их проработке и создании материалов.
• Передача данных. Действуйте в соответствии с аналитикой и аудиториями, обнаруженными в ваших данных. Используйте платформу DMP для подключения к рекламным биржам, автоматизированным системам продажи (SSP) и покупки (DSP), а также размещения таргетированной рекламы. Кроме того, с помощью DMP вы можете собирать собственные данные и продавать их партнерам.

Какие ограничения есть у платформы DMP?

Несмотря на все преимущества платформы управления данными, в определенных случаях ее возможности уступают другим вариантам анализа данных.

• Длительное время обработки. Из-за более глубокого анализа платформам DMP обычно требуется больше времени на прием и аналитику новых данных. В отличие от платформ CDP, на платформах DMP данные не обновляются в реальном времени.
• Короткое время хранения данных. Поскольку данные на платформе DMP часто зависят от файлов cookie, они хранятся, как правило, только 90 дней.
• Необходимость во внешних данных. Чтобы использовать платформу DMP, необходимо приобретать дополнительные данные и объединять их с собственными.
• Недоступность первоисточников. Вы можете просматривать аналитику, созданную с помощью DMP, но лежащие в ее основе данные доступны не всегда.
• Отсутствие персонализированного маркетинга. Профили клиентов составляются по атрибутам, а не личностям. Используя DMP, вы сможете размещать рекламу для аудитории на основе профилей клиентов, однако не сможете отслеживать или запускать таргетированную рекламу для отдельных пользователей.

Чем отличаются платформы DMP и CDP?

У платформ управления данными есть все необходимые возможности для хранения и анализа больших наборов партнерских и сторонних данных. Кроме того, они упрощают сбор и перенос внешних данных. Однако для хранения и анализа собственных данных лучше подойдет платформа CDP, которая обеспечит оптимальную работу и предоставит ряд дополнительных преимуществ.

Основное назначение платформы DMP — анонимное сегментирование и категоризация клиентов для маркетинговых целей. Платформа CDP, наоборот, позволяет создавать постоянные профили клиентов: можно создать отдельную запись для каждого клиента на основе уникального идентификатора, например имени, IP-адреса или адреса электронной почты, а затем просматривать все доступные данные по этому клиенту.

Создание постоянных профилей клиентов с помощью платформы CDP позволяет упорядочивать их персональные данные для целевого использования. Кроме того, благодаря этой платформе вы можете упорядочивать собственные данные и передавать их платформе DMP для определения профилей аудитории.

Dynamics 365 помогает использовать данные более эффективно

Узнайте о своих клиентах намного больше и предоставляйте им непревзойденный сервис благодаря Dynamics 365 Customer Insights — платформе данных клиентов (CDP), которая использует данные о транзакциях, поведении и демографии.

Эффективно используйте собственные данные с помощью платформы CDP

Обойдите ограничения платформ DMP с помощью CDP. Используйте Dynamics 365 Customer Insights, чтобы объединять собственные данные со всех источников, оптимизировать взаимодействия, проводить аналитику и персонализировать обслуживание.

Узнайте, как приложение Dynamics 365 Customer Insights использует ваши собственные данные, чтобы помочь найти особый подход к каждому клиенту.